الذكاء الاصطناعي المحيط هو تقنية تعمل بصمت في البيئة المحيطة، وتتكيف مع احتياجاتنا دون الحاجة إلى تفاعل صريح.
وفقًا لشركة Emergen Research،"يشير الذكاء البيئي إلى دمج التقنيات الذكية والمتجاوبة في البيئات اليومية، مما يسمح للأماكن بالتكيف تلقائيًا مع احتياجات المستخدمين دون الحاجة إلى مدخلات صريحة".
تستخدم هذه التقنية أجهزة الاستشعار والذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والتعلم الآلي من أجل:
على عكس المساعدات الصوتية التي تتطلب أوامر صريحة، يعمل الذكاء المحيط في الخلفية، مما يجعل البيئات أكثر سهولة وتخصيصاً.
تشير شركة جراند فيو للأبحاث إلى أن التفضيل المتزايد للمنازل الذكية هو أحد الدوافع الرئيسية للذكاء البيئي. تعمل هذه الأنظمة على مراقبة استهلاك الطاقة والتحكم في استهلاكها وتحسين إدارة النفايات، مما يجعل المنازل أكثر كفاءة وراحة.
ووفقًا للمقال المنشور في Emergen Research،"تستخدم بيئات البيع بالتجزئة الذكاء المحيط لتحسين تخطيطات المتاجر في الوقت الفعلي بناءً على أنماط حركة العملاء، دون الحاجة إلى تحليل يدوي".
وفقًا لما ذكرته شركة Grand View Research،"تقوم المساحات المكتبية بتعديل الإضاءة ودرجة الحرارة وإلغاء الضوضاء بمهارة وفقًا لنوع العمل المنجز، مما يحسن الإنتاجية تلقائيًا دون تدخل مباشر من المستخدم".
تشير تقديرات Grand View Research إلى أن "السوق العالمية للذكاء المحيط بلغت 18.44 مليار دولار في عام 2022، ومن المتوقع أن تنمو بمعدل سنوي قدره 24.4% حتى عام 2030، حيث من المتوقع أن تصل إلى ما يقرب من 100 مليار دولار."
ويرجع هذا النمو إلى:
تحدد Emergen Research العديد من الشركات الرائدة في سوق الذكاء المحيط:
يتعلق أحد الجوانب الهامة للذكاء المحيط بالآثار المترتبة على الخصوصية. تشير Grand View Research إلى تطوير "تقنيات "الذكاء الاصطناعي المحيط" التي تحافظ على الخصوصية حيث تتم المعالجة على الحافة، مع معالجة البيانات الحساسة محليًا دون تخزين مركزي. تحافظ هذه الأساليب على فوائد الذكاء المحيط مع معالجة المخاوف المتعلقة بالخصوصية."
وكما يُظهر البحث، فإن الشركات الأكثر نجاحاً في هذا المجال هي تلك التي تجعل التكنولوجيا غير مرئية، مما يخلق بيئات تستجيب بذكاء لاحتياجات الإنسان دون الحاجة إلى الاهتمام.
يمثل الذكاء البيئي نقلة نوعية جوهرية: لم يعد الأمر يتعلق بالتفاعل مع التكنولوجيا، بل أصبح الأمر يتعلق بالتفاعل معها بحيث تعمل على تحسين حياتنا اليومية بصمت.
وتتطلب المساعدات الصوتية مثل Alexa و Siri تفاعلاً صريحاً (مثل قول "مرحباً سيري" أو "أليكسا") وتوفر استجابات لأوامر محددة. أما الذكاء الاصطناعي المحيطي، من ناحية أخرى، فيعمل باستمرار في الخلفية دون الحاجة إلى أوامر صريحة، حيث يعمل تلقائياً على تكييف البيئة تلقائياً مع احتياجات المستخدمين من خلال أجهزة الاستشعار والتعلم المستمر.
نعم، في أشكال أولية. فالأنظمة مثل منظمات الحرارة الذكية التي تتعلم تفضيلات درجة الحرارة الخاصة بك، أو الأضواء التي تتكيف وفقًا للوقت من اليوم وسلوكك، أو الثلاجات التي تراقب استهلاك الطعام، هي أمثلة على الذكاء المحيط الموجود بالفعل في العديد من المنازل. وفقًا لـ Grand View Research، فإن التفضيل المتزايد للمنازل الذكية هو أحد الدوافع الرئيسية لنمو الذكاء المحيط.
يمثل الذكاء الاصطناعي البيئي والروبوتات نهجين متكاملين للأتمتة. ففي حين أن الذكاء الاصطناعي البيئي مدمج في البيئة نفسها (الجدران والسقوف والأرضيات والأجهزة)، فإن الروبوتات هي كيانات مادية متحركة يمكنها التفاعل مع البيئة. في المستقبل القريب، من المرجح أن نشهد تكاملاً أوثق: روبوتات منزلية تتعاون مع أنظمة الذكاء البيئي، وتتلقى المعلومات من أجهزة الاستشعار الموزعة في البيئة للتنقل وأداء المهام بكفاءة أكبر. على سبيل المثال، يمكن أن تتلقى المكنسة الروبوتية معلومات من النظام البيئي حول المناطق التي تم استخدامها مؤخراً في المنزل وتحتاج إلى التنظيف.
وتشمل المخاطر الرئيسية الجمع المستمر للبيانات المتعلقة بالعادات الشخصية، والمراقبة المحتملة غير المصرح بها، وإنشاء ملفات تعريف مفصلة للمستخدمين. وكما لاحظت شركة Grand View Research، فقد أدت هذه المخاوف إلى تطوير تقنيات تعالج البيانات محلياً على الأجهزة نفسها، دون إرسالها إلى خوادم مركزية، وبالتالي تقليل مخاطر الخصوصية.
بالتأكيد. يتمتع الذكاء الاصطناعي البيئي بإمكانيات كبيرة لتحسين إمكانية الوصول والاستقلالية للأشخاص ذوي الإعاقة. فالبيئات التي تتكيف تلقائيًا مع احتياجات المستخدم يمكن أن توفر دعمًا مخصصًا: التعديل التلقائي للإضاءة للأشخاص ذوي الإعاقات البصرية، أو أنظمة التواصل البيئي للأشخاص غير الناطقين، أو البيئات التي تتوقع حالات الخطر وتمنع حدوثها للأشخاص ذوي القدرة المحدودة على الحركة.
على الرغم من أن هذه الأنظمة تحتاج إلى طاقة لتشغيلها، إلا أنها مصممة لتحسين كفاءة الطاقة الكلية للغرف. على سبيل المثال، يمكن لأنظمة الإضاءة الذكية وأنظمة تكييف الهواء الذكية أن تقلل بشكل كبير من استهلاك الطاقة من خلال تفعيلها فقط عند الضرورة والتكيف مع الظروف الفعلية. ووفقًا للأبحاث، يمكن أن يساعد تطبيق الذكاء المحيط على نطاق واسع في المدن الذكية في الحد من البصمة الكربونية في المناطق الحضرية من خلال تحسين استهلاك الطاقة في المباني وأنظمة النقل.
من المرجح أن نشهد في السنوات القادمة تكاملاً أكبر بين الأنظمة البيئية المختلفة التي تعمل حالياً بمعزل عن بعضها البعض. سنشهد أيضاً تحسناً في القدرات التنبؤية، مع قدرة الأنظمة على توقع الاحتياجات بدقة أكبر. من المحتمل أن يشمل التطور أيضاً المزيد من التخصيص ليس فقط على أساس العادات، ولكن أيضاً على الحالة العاطفية والجسدية للأشخاص، والتي يتم اكتشافها من خلال أجهزة الاستشعار البيومترية غير الغازية.
المصادر:
.svg)
.svg)
.svg)
.webp)