ELECTE enregistre une croissance de son chiffre d'affaires supérieure à 40 % et sa newsletter les 100 000 abonnés

Mises à jour
La plateforme d'analyse de données basée sur l'IA destinée aux PME dépasse les 100 000 abonnés à newsletter lance « The ELECTE Digest » ; Fabio Lauria rejoint l'European DIGITAL SME Alliance.

ELECTE (ELECTE S.R.L.), la plateforme d'analyse de données basée sur l'intelligence artificielle destinée aux petites et moyennes entreprises, annonce aujourd'hui une série d'objectifs atteints depuis le lancement de son AI Agent en avril 2026 : une croissance du chiffre d'affaires supérieure à 40 % au cours de l'exercice 2025 par rapport à 2024, une communauté de newsletter a dépassé les 100 000 abonnés, l'adhésion du fondateur et PDG Fabio Lauria à l'European DIGITAL SME Alliance et le lancement de « The ELECTE Digest », une nouvelle newsletter hebdomadaire destinée aux PME.

Croissance du chiffre d'affaires supérieure à 40 % au cours de l'exercice 2025

ELECTE enregistre une hausse de son chiffre d'affaires de plus de 40 % au cours de l'exercice 2025 par rapport à l'exercice 2024. Ce résultat reflète l'évolution de la plateforme vers une analyse axée sur l'automatisation, telle que décrite dans le communiqué d'avril, avec l'AI Agent et le catalogue élargi d'intégrations, qui favorisent son adoption par une base de clients comptant plus de 500 entreprises.

Des revenus qui témoignent de l'adoption de notre solution et d'une distribution dont nous sommes maîtres : c'est ainsi qu'une plateforme destinée aux PME gagne la confiance de ses utilisateurs —Fabio Lauria

La communauté de newsletter de 100 000 abonnés

La newsletter , publiée chaque semaine en anglais et en italien, compte désormais plus de 100 000 abonnés. Cette publication traite de l'intelligence artificielle, de l'analyse de données et de la stratégie technologique à l'intention des décideurs d'entreprise européens, avec une ligne éditoriale fondée sur des analyses indépendantes, des données vérifiées et aucun contenu sponsorisé.

Cette croissance s'accompagne de la migration complète de la publication vers une infrastructure auto-hébergée, qui garantit à ELECTE un contrôle direct sur l'envoi, la délivrabilité et les données des abonnés, conformément à la position de l'entreprise en matière de gouvernance européenne des données.

Le lancement de « The ELECTE Digest »

ELECTE lance « The ELECTE Digest », une lettre d'information hebdomadaire soigneusement élaborée qui rassemble, sous une forme concise, les avancées essentielles en matière d'intelligence artificielle et de technologie destinées aux PME. Le Digest vient compléter la newsletter ; ELECTE a également ouvert des comptes officiels sur WhatsApp et Telegram, ajoutant ainsi deux canaux de diffusion directs en plus de l'e-mail.

Une activité éditoriale quotidienne

Le Digest s'inscrit dans le cadre d'une initiative éditoriale qui publie désormais quotidiennement. La plateforme éditoriale d'ELECTE sur electe.net publie chaque jour de nouvelles analyses et des guides pratiques destinés aux PME sur l'adoption de l'IA, les infrastructures de données et la stratégie technologique, en complément de newsletter . L'entreprise produit deux podcasts — AI Frontiers et The ELECTE Review — diffusés sur Spotify, Apple Podcasts, YouTube et Amazon Music.

Le catalogue éditorial comprend également le livre blanc «AI for European SMEs: The 2026 Playbook », disponible sur les principales plateformes de livres électroniques, qui approfondit l'analyse d'ELECTE sur la manière dont les petites et moyennes entreprises européennes peuvent adopter l'intelligence artificielle tout en respectant leurs contraintes réglementaires et économiques.

Le fondateur rejoint l'European DIGITAL SME Alliance

Le fondateur et PDG d'ELECTE, Fabio Lauria, a rejoint l'European DIGITAL SME Alliance, le plus grand réseau de petites et moyennes entreprises du secteur des TIC en Europe. Cette adhésion l'intègre à l'écosystème européen des politiques numériques et témoigne de l'intérêt que porte l'entreprise aux conditions réglementaires et économiques dans lesquelles les PME européennes adoptent l'intelligence artificielle.

Première exposition en Asie : SushiTech Tokyo

En avril, ELECTE a exposé au salon SushiTech Tokyo, au sein du pavillon italien de l'ICE, marquant ainsi la première participation de l'entreprise à un événement technologique asiatique et franchissant une nouvelle étape dans l'extension de sa présence au-delà des marchés européens et internationaux déjà bien établis.

Développement de la plateforme

La plateforme continue de se développer autour de l’AI Agent lancé en avril, qui génère automatiquement des rapports financiers et opérationnels, met à jour les analyses à mesure que les données évoluent et surveille en permanence les concurrents. ELECTE propose aujourd’hui un catalogue de plus de 50 intégrations natives couvrant les logiciels de comptabilité, les bases de données, les prestataires de paiement et les plateformes marketing, ainsi que des solutions dédiées aux PME, aux grandes entreprises, au secteur financier, au commerce de détail et au bâtiment, avec des études de cas publiées dans les domaines de la santé, de la fintech et des technologies.

L'écosystème autour de la plateforme comprend une API REST publique avec une documentation destinée aux développeurs disponible sur api.electe.net, une suite d'outils gratuits sur tools.electe.net et une page d'état publique. L'objectif à long terme de l'entreprise reste inchangé : permettre aux entreprises d'accéder à des capacités d'analyse avancées sans avoir recours à une équipe interne dédiée aux données ni à des consultants externes.

Gouvernance européenne des données et développement durable

Toutes les données des clients sont hébergées sur des serveurs situés en Europe, dans le respect total du RGPD et des normes européennes en matière de protection des données, et sont conformes à la loi CCPA pour les utilisateurs américains. ELECTE est membre du World Wide Web Consortium (W3C), au sein duquel elle participe aux travaux de normalisation relatifs à la confidentialité des données et à l'apprentissage automatique sur le Web.

L'entreprise fait partie de Stripe Climate, consacrant une partie de ses revenus aux technologies de capture du carbone, et ses performances en matière de développement durable ont fait l'objet d'une évaluation indépendante.

Déclarations

« Le lancement de l’AI Agent en avril concernait l’automatisation du travail d’analyse. Ce que nous annonçons aujourd’hui, c’est l’activité qui s’est développée autour de cet outil », a déclaré Fabio Lauria, PDG d’ELECTE. « Une croissance du chiffre d’affaires supérieure à 40 % et une communauté de plus de 100 000 lecteurs : c’est ainsi qu’une plateforme destinée aux PME gagne la confiance de ses utilisateurs, avec un chiffre d’affaires qui témoigne de son adoption et une distribution dont nous sommes propriétaires. Mon adhésion à l’European DIGITAL SME Alliance me permet de m’asseoir aux tables où l’on décide de la manière dont les PME européennes adopteront l’intelligence artificielle. »

Qui est ELECTE ?

Fondée à Milan en 2023 par Fabio Lauria, ELECTE développe une plateforme d'analyse de données basée sur l'intelligence artificielle qui analyse automatiquement les données et génère des rapports visuels, permettant ainsi aux entreprises en pleine croissance d'établir des prévisions et d'automatiser leurs analyses sans avoir recours à des compétences techniques en interne ni à des consultants externes. La plateforme est utilisée par plus de 500 entreprises dans plus de 40 pays. ELECTE est membre du World Wide Web Consortium (W3C) et a reçu les Le Fonti Awards 2025 pour son excellence en matière d’innovation et son leadership dans les solutions d’IA, ainsi que d’autres distinctions du secteur. L’entreprise publie une newsletter suivie par une communauté de plus de 100 000 abonnés, un hub éditorial quotidien et les podcasts « AI Frontiers » et « The ELECTE Review ».

→ Lire le communiqué de presse complet

Ressources pour la croissance des entreprises

9 novembre 2025

Systèmes d'aide à la décision par l'IA : la montée en puissance des conseillers dans la direction des entreprises

77 % des entreprises utilisent l'IA mais seulement 1 % ont des implémentations "matures" - le problème n'est pas la technologie mais l'approche : l'automatisation totale par rapport à la collaboration intelligente. Goldman Sachs, avec un conseiller en IA sur 10 000 employés, génère +30% d'efficacité en matière de sensibilisation et +12% de ventes croisées tout en maintenant les décisions humaines ; Kaiser Permanente prévient 500 décès par an en analysant 100 éléments par heure 12 heures à l'avance, mais laisse le diagnostic aux médecins. Le modèle de conseiller résout le manque de confiance (44 % seulement font confiance à l'IA des entreprises) grâce à trois piliers : une IA explicable avec un raisonnement transparent, des scores de confiance calibrés, un retour d'information continu pour l'amélioration. Les chiffres : 22,3 milliards de dollars d'impact d'ici 2030, les employés stratégiques de l'IA verront leur retour sur investissement multiplié par quatre d'ici 2026. Feuille de route pratique en trois étapes - évaluation des compétences et de la gouvernance, pilote avec des mesures de confiance, mise à l'échelle progressive avec une formation continue - applicable à la finance (évaluation supervisée des risques), aux soins de santé (aide au diagnostic), à la fabrication (maintenance prédictive). L'avenir n'est pas à l'IA qui remplace les humains, mais à l'orchestration efficace de la collaboration homme-machine.
9 novembre 2025

Guide complet des logiciels de veille stratégique pour les PME

60 % des PME italiennes reconnaissent des lacunes critiques dans la collecte de données, 29 % ne disposent même pas d'un poste dédié à cette tâche, alors que le marché italien de la BI devrait passer de 36,79 milliards de dollars à 69,45 milliards de dollars d'ici 2034 (TCAC de 8,56 %). Le problème ne réside pas dans la technologie, mais dans l'approche : les PME croulent sous des données dispersées entre CRM, ERP et feuilles Excel sans les transformer en décisions. Cela vaut autant pour celles qui partent de zéro que pour celles qui souhaitent optimiser leurs processus. Critères de choix qui comptent : facilité d'utilisation par glisser-déposer sans mois de formation, évolutivité qui grandit avec vous, intégration native avec les systèmes existants, coût total de possession (mise en œuvre + formation + maintenance) par opposition au simple prix de la licence. Feuille de route en 4 étapes — objectifs SMART mesurables (réduire le taux de désabonnement de 15 % en 6 mois), cartographie des sources de données propres (garbage in = garbage out), formation de l'équipe à la culture des données, projet pilote avec cycle de feedback continu. L'IA change tout : de la BI descriptive (ce qui s'est passé) à l'analyse augmentée qui détecte des modèles cachés, en passant par l'analyse prédictive qui estime la demande future et l'analyse prescriptive qui suggère des actions concrètes. ELECTE cette puissance pour les PME.
9 novembre 2025

Système de refroidissement de Google DeepMind AI : comment l'intelligence artificielle révolutionne l'efficacité énergétique des centres de données

Google DeepMind atteint -40% d'énergie de refroidissement dans les centres de données (mais seulement -4% de consommation totale, car le refroidissement représente 10% du total) - une précision de 99,6% avec 0,4% d'erreur sur PUE 1,1 via un apprentissage profond à 5 couches, 50 nœuds, 19 variables d'entrée sur 184 435 échantillons d'entraînement (2 ans de données). Confirmé dans 3 installations : Singapour (premier déploiement en 2016), Eemshaven, Council Bluffs (investissement de 5 milliards de dollars). PUE Google 1,09 contre 1,56-1,58 en moyenne dans l'industrie. Model Predictive Control prédit la température/pression de l'heure suivante en gérant simultanément les charges informatiques, les conditions météorologiques et l'état de l'équipement. Sécurité garantie : vérification à deux niveaux, les opérateurs peuvent toujours désactiver l'IA. Limites critiques : aucune vérification indépendante par des cabinets d'audit ou des laboratoires nationaux, chaque centre de données nécessite un modèle personnalisé (8 ans sans commercialisation). La mise en œuvre, d'une durée de 6 à 18 mois, nécessite une équipe pluridisciplinaire (science des données, chauffage, ventilation et climatisation, gestion des installations). Applicable au-delà des centres de données : installations industrielles, hôpitaux, centres commerciaux, bureaux d'entreprise. 2024-2025 : Google passe au refroidissement liquide direct pour le TPU v5p, indiquant les limites pratiques de l'optimisation de l'IA.