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2025년 11월 29일 · 4분AI 및 예측

예측의 함정: 미래를 예측하는 것만으로는 충분하지 않은 이유

아무도 사용하지 않는 예측을 생성하는 정교한 예측 모델, 이것이 바로 "예측의 함정"입니다. AI는 정의상 과거 지향적이며, 과거 데이터가 그 원재료입니다. AI는 원인이 아닌 상관관계를 파악합니다. 진짜 문제는 "무슨 일이 일어날 수 있는가"가 아니라 "무엇을 해야 하는가"입니다. 2025년에 승리하는 기업은 더 나은 알고리즘, 즉 의사결정 프로세스에 AI를 통합하는 알고리즘을 가지고 있지 않습니다. 관점의 변화: AI를 예측 기술이 아닌 의사결정 향상 기술로 바라보는 관점의 변화.

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