Le aziende stanno estendendo il FinOps oltre il cloud per controllare i costi di AI e SaaS. Le spese imprevedibili dell'AI richiedono nuove strategie, mentre la governance sta sostituendo il taglio dei costi a breve termine. La complessità multi-cloud sta causando inefficienze, e le aziende Fortune 100 stanno rendendo il FinOps uno standard. Controllare la spesa tecnologica è ora essenziale.
Il prezzo di listino di una soluzione SaaS o AI è solo l'inizio. Quando si valutano le piattaforme tecnologiche, è fondamentale considerare questi potenziali costi aggiuntivi che molti fornitori opportunamente omettono nelle loro presentazioni:
I sistemi di intelligenza artificiale valgono quanto i dati che elaborano. Secondo una ricerca di Gartner, la preparazione dei dati rappresenta tipicamente il 20-30% dei costi totali di implementazione dell'AI. Molte organizzazioni sottovalutano le risorse necessarie per:
Gestire i costi dell'AI non è come gestire la spesa cloud tradizionale. L'AI opera su una scala completamente diversa, guidata da GPU, cicli di addestramento e elaborazione di inferenza in tempo reale. La struttura dei costi dell'AI è complessa:
Poche aziende operano con sistemi completamente autonomi. La vostra soluzione AI dovrà probabilmente connettersi con:
A seconda dell'ambiente tecnico, potrebbe essere necessario prevedere un budget per:
Secondo la MIT Sloan Management Review, le organizzazioni che implementano soluzioni di AI devono in genere destinare il 15-20% del loro budget alla formazione e alla gestione del cambiamento. È necessario considerare realisticamente:
Le prime fasi del FinOps riguardavano principalmente il taglio dei costi. Ma le aziende stanno realizzando che, una volta eliminate le inefficienze evidenti, il vero valore deriva dalla governance: creare politiche, automazione e disciplina finanziaria a lungo termine.
Le ottimizzazioni sono soluzioni rapide. La governance è ciò che mantiene un'organizzazione finanziariamente disciplinata su larga scala. È la differenza tra reagire agli sforamenti di costo e prevenirli in primo luogo. La governance significa stabilire politiche sull'utilizzo del cloud, automatizzare i controlli di spesa e assicurarsi che l'efficienza dei costi sia una funzione aziendale fondamentale.
Le aziende utilizzano un mix di SaaS, cloud pubblico, cloud privato e data center on-premise. Questo rende la gestione dei costi molto più complessa. Fornitori cloud diversi hanno strutture di fatturazione diverse, e i data center privati richiedono investimenti iniziali con modelli di costo completamente differenti.
Le strategie multi-cloud aggiungono un ulteriore livello di complessità:
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Offriamo un costo di abbonamento straordinariamente competitivo, significativamente inferiore rispetto alla media del mercato. Questo prezzo basso non è un'esca, ma il risultato della nostra efficienza operativa e del nostro impegno a rendere l'AI accessibile a tutte le aziende.
A differenza di altri fornitori che nascondono le spese reali dietro un prezzo iniziale attraente, noi abbiniamo il nostro conveniente abbonamento a una totale trasparenza:
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Sebbene sia importante comprendere il quadro completo dei costi, esistono anche "vantaggi nascosti" che molte organizzazioni scoprono dopo l'implementazione:
Le implementazioni dell'AI spesso creano efficienze inaspettate al di là del caso d'uso primario. Un nostro cliente del settore manifatturiero ha inizialmente utilizzato la nostra piattaforma per ottimizzare le scorte, ma ha scoperto miglioramenti significativi nel processo di approvvigionamento come beneficio secondario.
Le moderne soluzioni SaaS alimentate dall'AI spesso sostituiscono più sistemi legacy, eliminando i costi di manutenzione e i debiti tecnici che potrebbero non comparire nel calcolo iniziale del ROI.
Le funzionalità analitiche delle piattaforme AI forniscono spesso approfondimenti sulle tendenze del mercato e sul posizionamento competitivo che in precedenza le aziende pagavano a consulenti esterni.
Il FinOps sta cambiando rapidamente. Ciò che è iniziato come una strategia di ottimizzazione dei costi cloud sta ora diventando la base per gestire le spese SaaS e AI. Le aziende che prendono sul serio il FinOps, soprattutto nella governance e nel controllo dei costi AI, avranno un vantaggio competitivo nella gestione della loro trasformazione digitale.
Comprendere il quadro completo dei costi non significa scoraggiare l'adozione dell'AI, ma garantire il successo dell'implementazione attraverso una pianificazione adeguata. I nostri specialisti dell'implementazione sono a disposizione per aiutarvi a creare un budget completo che tenga conto del vostro specifico contesto organizzativo, dei sistemi esistenti e delle capacità interne.
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