# Guia dos executivos para investir em inteligência artificial: Compreender a proposta de valor em 2025

> A IA irá automatizar 300M postos de trabalho equivalentes globalmente, 92M eliminados até 2030 (WEF), 60% dos empregos em países de alta renda influenciados—mas saldo líquido positivo: 170M novas funções surgirão (+78M no total). Empregos mais suscetíveis: administrativos 46% das atividades automatizáveis, back-office, call center, contabilidade. Resultados setoriais já mensuráveis: finanças -40% custos operacionais +40% eficiência na gestão de risco, saúde -30-50% tempos de diagnóstico com descoberta de fármacos de 5 anos para <1 ano (-60% custos), software -56% tempos de desenvolvimento com +30-60% aceleração no time-to-market, manufatura -80% downtime com +8% lucros anuais, marketing +30% conversões com -30% custos de aquisição de clientes. Polarização salarial extrema: advogados com competências em IA ganham +49% em relação aos colegas tradicionais. Itália caso demográfico: gap de 5.6M postos de trabalho até 2033, automação de 3.8M torna-se necessidade vs risco. Competências 2025: pensamento analítico, criatividade, inteligência social—94% dos responsáveis de marketing reporta impacto positivo nas vendas, 91% das empresas com IA vão contratar em 2025. Questão central: não se a IA vai substituir humanos mas quais humanos se vão adaptar vs resistir à mudança.

Source: https://www.electe.net/pt/posto/la-guida-dei-dirigenti-agli-investimenti-nellintelligenza-artificiale-comprendere-le-proposte-di-valore-nel-2025

Site guide: https://www.electe.net/pt/llms.txt

Enquanto as tendências de investimento em IA continuam a evoluir em 2025, os dirigentes enfrentam uma pressão crescente para tomar decisões estratégicas sobre as implementações de [inteligência](/ai-governance-2025-come-lautoregolamentazione-sta-rivoluzionando-il-futuro-dellintelligenza-artificiale) artificial. Com a rápida adoção de ferramentas de IA por parte das empresas - 22% estão a implementá-las de forma extensiva e 33% estão a utilizá-las de forma limitada - compreender como avaliar e implementar as [soluções](/app-ai-specifiche-per-il-settore-soluzioni-verticali-promesse-e-sfide-del-microsoft-dragon-copilot) de IA tornou-se fundamental para manter a vantagem competitiva. No livro "[The Executive Guide to Artificial Intelligence](https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-319-63820-1.pdf&ved=2ahUKEwjVl8rpr_iLAxUq2QIHHfogB-4QFnoECD4QAQ&usg=AOvVaw2iOpc4o4Y_2QcGB4G1AFQT)" de Andrew Burgess, o autor fornecia um guia completo para dirigentes empresariais que desejam compreender e implementar soluções de inteligência artificial nas suas organizações.

Este livro foi publicado em 2017 pela Springer International Publishing e apresenta uma visão prática de como as empresas podem tirar partido da inteligência artificial. O que mudou atualmente?

## Tendências actuais de investimento na IA 2025

O panorama da IA está a registar um crescimento sem precedentes, com as organizações a fazerem investimentos mais significativos para se manterem competitivas.

### O essencial:

Burgess sublinhou a importância de começar por definir objectivos claros e alinhados com a estratégia empresarial, um princípio que continua a ser válido hoje em dia. No livro, identificou oito capacidades fundamentais da IA:

1. **Reconhecimento de imagens**
2. **Reconhecimento de voz**
3. **Search e information extraction**
4. **Clustering**
5. **Natural Language Understanding**
6. **Otimização**
7. **Prediction**
8. **Understanding** (hoje)

### Evolução de 2018 a 2025:

Desde que o livro foi escrito, a IA passou de uma tecnologia emergente para uma tecnologia dominante. A capacidade de "compreensão" que Burgess considerava futurista registou avanços significativos com o advento dos grandes modelos linguísticos (LLM) e das tecnologias de IA generativa, que ainda não tinham surgido em 2018.

## [framework](/ai-synergy-framework-2025-come-rompere-i-silos-dellintelligenza-artificiale-per-massimizzare-il-roi-aziendale) estratégico para as decisões de investimento em IA

### As quatro questões essenciais

Ao avaliar os investimentos em IA, é fundamental concentrarmo-nos nestas questões críticas:

1. **Definição do problema empresarial**
2. **Métricas de sucesso**
3. **Requisitos para a implementação**
4. **Avaliação do risco**

> **Nota: Este framework de quatro perguntas provém do conhecimento atual e não é apresentado explicitamente no livro de Burgess.**

## Criar uma estratégia de IA eficaz

### O quadro de adoção:

Burgess propõe um quadro pormenorizado para a criação de uma estratégia de IA que inclui:

1. **Alinhamento com a estratégia empresarial** - Compreender como a IA pode apoiar os objetivos empresariais existentes
2. **Compreensão das ambições de IA** - Definir se se pretende:
3.
  - Melhorar processos existentes
  - Transformar funções empresariais
  - Criar novos serviços/produtos
4. **Avaliação da maturidade de IA** - Determinar o nível atual de maturidade da organização numa escala de 0 a 5:
5.
  - Processamento manual (Nível 0)
  - Automação de TI [tradicional](/il-roi-ai-misurare-il-vero-valore-delle-soluzioni-intelligenti-2025) (Nível 1)
  - Automação básica isolada (Nível 2)
  - Implementação tática de ferramentas de automação (Nível 3)
  - Implementação tática de várias tecnologias de automação (Nível 4)
  - Automação estratégica end-to-end (Nível 5)
6. **Criação de um heat map de IA** - Identificar as áreas com maiores oportunidades
7. **Desenvolvimento do business case** - Avaliar benefícios "hard" e "soft"
8. **Gestão da mudança** - Planear como a organização se irá adaptar
9. **Desenvolvimento de um roadmap de IA** - Criar um plano de médio-longo prazo

### Evolução de 2018 a 2025:

O quadro de Burgess continua a ser surpreendentemente relevante hoje em dia, mas precisa de ser complementado com considerações sobre:

- Ética da IA e regulamentações (como o EU AI Act)
- Sustentabilidade ambiental da IA
- Estratégias de IA responsável
- Integração com tecnologias emergentes como quantum computing

## Medir o ROI dos investimentos em IA

### Os factores determinantes para o retorno do investimento:

Burgess identifica diferentes tipos de benefícios da IA, classificados como "duros" e "suaves":

**Benefícios hard:**

- Redução de custos
- Evitar custos
- Satisfação do cliente
- Conformidade
- Mitigação do risco
- Mitigação de perdas
- Mitigação da perda de receitas
- Geração de receitas

**Benefícios soft:**

- Mudança cultural
- Vantagem competitiva
- Efeito halo
- Ativação de outros benefícios
- Ativação da transformação digital

A medição do ROI da IA tornou-se mais sofisticada, com quadros específicos para avaliar o impacto da IA generativa, que não existiam quando Burgess escreveu o livro.

## Abordagens técnicas à implementação da IA

### Tipos de soluções:

Burgess apresentou três abordagens principais para a implementação da IA:

1. **Software de IA off-the-shelf** - Soluções pré-configuradas
2. **Plataformas de IA** - Fornecidas por grandes empresas tecnológicas
3. **Desenvolvimento de IA personalizado** - Soluções à medida

Para os primeiros passos, sugeriu que se considerasse:

- Proof of Concept (PoC)
- Protótipos
- Minimum Viable Product (MVP)
- Riskiest Assumption Test (RAT)
- Pilot

### O que mudou:

Desde 2018, temos vindo a assistir:

- [democratização](/ai-invisibile-vs-ai-democratica-la-guerra-silenziosa-che-sta-rivoluzionando-il-business-nel-2025) das ferramentas de IA com soluções no-code/low-code
- Melhoria drástica das plataformas cloud de IA
- Crescimento da IA generativa e modelos como GPT, DALL-E, etc.
- Aumento das soluções de AutoML que automatizam partes do processo de data science

## Consideração dos riscos e desafios

### Os riscos da inteligência artificial:

Burgess dedicou um capítulo inteiro aos riscos da IA, salientando que:

1. **Qualidade dos dados**
2. **Falta de transparência** - A natureza "black box" dos algoritmos
3. **Enviesamentos não intencionais**
4. **Ingenuidade da IA** - Limites da compreensão contextual
5. **Dependência excessiva da IA**
6. **Escolha errada da tecnologia**
7. **Atos maliciosos**

### Evolução de 2018 a 2025:

Desde que o livro foi escrito:

- As preocupações sobre o enviesamento do algoritmo tornaram-se uma questão crítica (aguardando aprofundamento)
- A segurança da IA tornou-se fundamental com o aumento das ameaças
- A regulamentação da IA emergiu como um fator chave
- Os riscos dos deepfakes e da desinformação gerada por IA tornaram-se significativos
- As preocupações com a privacidade aumentaram com o uso mais generalizado da IA

## Criar uma organização de AI eficaz

### Do livro de Burgess (2018):

propôs Burgess:

- Construir um ecossistema de IA com fornecedores e parceiros
- Estabelecer um Centro de Excelência (CoE) com equipas dedicadas
- Considerar funções como Chief Data Officer (CDO) ou Chief Automation Officer (CAO)

### Evolução de 2018 a 2025:

Desde então:

- A função de Chief AI Officer (CAIO) tornou-se comum
- A IA está agora frequentemente integrada em toda a organização em vez de estar isolada num CoE
- A democratização da IA levou a modelos operacionais mais distribuídos
- Surgiu a importância da literacia em IA para todos os colaboradores

## Conclusão

### Do livro de Burgess (2018):

Burgess concluiu com a importância de:

- Não acreditar no hype mas concentrar-se nos problemas empresariais reais
- Iniciar o percurso de IA o mais cedo possível
- Preparar a empresa para o futuro através da compreensão da IA
- Adotar uma abordagem equilibrada entre otimismo e realismo

### Evolução de 2018 a 2025:

O apelo de Burgess para "não acreditar no hype" continua a ser incrivelmente relevante em 2025, especialmente com o hype excessivo em torno da IA generativa. No entanto, a velocidade de adoção da IA tornou-se ainda mais crítica, e as empresas que ainda não iniciaram a sua jornada de IA encontram-se agora numa desvantagem significativa em comparação com aquelas que seguiram o conselho de Burgess de começar cedo (em 2018!).

O panorama da IA em 2025 é mais complexo, mais maduro e mais integrado na estratégia empresarial do que se poderia prever em 2018, mas os princípios fundamentais do alinhamento estratégico, da criação de valor e da gestão do risco que Burgess delineou continuam a ser surpreendentemente válidos.