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2025年11月29日 · 4 分鐘
AI 與預測
預測陷阱：為什麼預測未來是不夠的？
精密的預測模型產生的預測結果沒有人會使用，這就是「預測陷阱」。人工智能的定義是以過去為導向的：歷史資料是它的原材料。它能找出關聯性，而非原因。真正的問題不是「可能發生什麼」，而是「我們應該做什麼」。2025 年的贏家公司不會擁有更好的演算法 - 將 AI 整合到決策流程中。視角的轉變：不將 AI 視為預測技術，而將其視為決策增強技術。
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