# 來自 2028 年的信件：真正的 AI 革命並非我們所想的那樣

> 「你們正在為一個即將以遠距傳輸方式移動的世界打造一輛法拉利」。來自 2028 年的一封信：單純「實現 AI」的公司就像 1995 年單純「建立網站」的公司一樣。錯誤的問題？「如何使用 AI 來優化 X」。正確的問題？「如果我們從頭重新設計，X 還會存在嗎？」實用建議：將 20% 的 AI 資源不是花在優化您所做的事情上，而是花在找出哪些事情應該停止做。

Source: https://www.electe.net/tc/post/lettera-dal-2028-la-vera-rivoluzione-dellia-non-era-quella-che-pensavamo

Site guide: https://www.electe.net/tc/llms.txt

_\[免責聲明:這是一封純屬虛構的「來自未來的信」,是投入時間之海的一個瓶中信,帶著一絲挑釁和一抹微笑。撰寫本文時並未有任何時間旅行者參與其中。\]_

親愛的合作夥伴、客戶和 2025 年的技術觀察者、

我是法比奧·勞里亞（Fabio Lauria）ELECTE 的創辦人ELECTE 沒錯，到了 2028 年我們依然存在！\*），我決定打破所有企業行銷的常規，與各位分享一些來自這座「時間之橋」此側的思考。

在 2025 年，你們仍在爭論人工智能的「中間危機」，並撰寫無數關於人類與機器之間「適當整合」的白皮書。2028 年的我們回顧那段時期，整個科技生態系統都完全找不到重點。

## 我們意識到的事情（太遲了）

身為一位歷經三輪融資、兩次轉投，以及最後一刻收購失敗的創辦人，這裡有一個在 2025 年沒有策略顧問願意承認的事實：我們都在優化錯誤問題的答案。

最具創新力的公司並非那些擁有「最佳 AI 實施策略」的公司，而是那些勇於徹底重新定義他們試圖解決的問題的公司。

## 效率至上（是的，我真的這麼說了）

在 2025 年，您的 KPI 仍會衡量 AI 執行現有任務的速度。到了 2028 年，我們會衡量 AI 如何讓我們重新思考這些任務，或完全消除這些任務。

當我們不再問：「我們如何使用 AI 來優化我們的 X 流程？」而開始問：「如果我們可以使用這些技術從頭重新設計我們的公司，X 流程還會存在嗎？」轉折點就來了。

## 致正在閱讀我的公司

如果您是一家投資數百萬元透過人工智慧進行「遞增式改善」的公司，您就是在為一個很快就會採用遠距傳輸方式移動的世界打造法拉利跑車。

以下是您的 CTO 真正應該做的事：

1. 找出你們的商業模式中,哪些部分只是因為已經過時的技術限制才存在
2. 確定你們間接解決的哪些客戶問題,其實可以直接處理
3. 把你們的產品團隊變成「創造性拆解」實驗室——賦予他們的權力不只是建構,還要有能力去消除

在我的 2028 年，蠶食您市場的創業公司並非擁有最佳 AI 的公司。他們是那些利用 AI 徹底重新思考在您的產業中成為一間公司的意義。

## 激進想像力的邀請

在我的時間線中，那些只是「實施 AI」的公司就像 1995 年那些只是「建立網站」的公司一樣。這是必要的，但卻是可悲的不足。

稱霸的公司都是那些勇於想像的公司：「如果我們可以從頭開始，用看起來像魔法一樣的技術解決這個問題，我們會怎麼做？」

因此，當 2025 年的每個人都忙著辯論自動化與人類潛力之間的適當平衡時，請幫自己一個忙：問問自己，您要解決的問題在三年後是否仍然存在。

我在未來等著你。它比您那些無聊的白皮書預測的更奇怪、更狂野、更有趣。

Fabio Lauria,Electe 執行長兼創辦人,2028年5月11日

附註：亞馬遜剛收購 OpenAI。是的，我們和您一樣感到震驚。

## 從現在到未來的常見問題

**問:你是新一代的 John Titor 嗎?我們該擔心時間悖論嗎?**

答：與 Titor 不同，我不是來警告您即將發生的災難或談論 IBM 5100 的。我沒有安裝在雪佛蘭車上的「C204 時間位移裝置」 - 只有一台系統中咖啡因過多的筆記型電腦。我的「時間旅行」完全是透過創造性的推測來進行的。在撰寫這篇文章時，並沒有破壞任何時空連續性。

**問:根據你「來自未來的資訊」,我們該買進/賣出哪些公司?**

答：如果我真的來自未來並擁有這些資訊，分享這些資訊是保持其準確性的最後方法！揭露未來資訊的行為本身就會改變現在的路徑。無論如何，基於挑釁性的網路文章進行投資通常都是值得商榷的策略。引用我那個時代的一位智者的話：「市場保持非理性的時間比你保持償付能力的時間還長」。

**問:你提到的「丹佛事件」是什麼意思?**

答:啊,那件事。這麼說吧,2026年我們都會學到關於關鍵系統中演算法優化極限的重要一課。但不用太擔心——這件事加速了必要的改革,並促成了《丹佛科技責任宣言》。就像我常說的,有時候必須打破一個演算法,才能推動[革命](/intelligenza-artificiale-nel-design-dei-loghi-rivoluzione-creativa-e-tecnologica)。

**問:你是認真的嗎?你真的認為我們應該停止專注於效率?**

答：我不是說要放棄效率，而是要將效率歸於其適當的位置：一種手段，而非目的。沒有方向的效率就像沒有目的地的法拉利跑車。在我的 2028 年，最聰明的企業會先問自己「我們應該創造什麼？」，然後才問「我們如何才能有效率地創造它？顛倒這些問題一直是我們的集體錯誤。

**問:在這整套未來主義敘事背後,真正實用的建議是什麼?**

答：投入 20% 的人工智能資源，不是用來優化您已經在做的事情，而是用來探索您可以完全停止做的事情。真正的競爭優勢不在於那些最快完成舊事的人，而在於那些首先意識到其中某些事情不再需要做的人。創造性破壞從家裡開始。

_\[免責聲明:以上內容純屬創意虛構。並不暗示任何市場預測、財務建議或對未來的實際了解。作者不對任何基於來自平行時間線的瓶中信所做出的商業決策負責。\]_‍