# 經理人 3.0：如何在人工智能時代茁壯成長

> 人工智能最潛移默化的影響不在前線，也不在頂層，而是在中層管理。從「行政主管」到「增強的協調者」：2025 年的管理者必須進化，否則將變得無關緊要。八大核心能力，從促進人類與人工智能合作到道德領導。下一個領域？"分散式領導智慧」- 首次實驗顯示生產力可提升 30-40%。問題不在於人工智能是否會改變管理。而是您是否已經準備好。

Source: https://www.electe.net/tc/post/manager-3-0-come-prosperare-nellera-dellia

Site guide: https://www.electe.net/tc/llms.txt

## [管理](/cms-future)的無聲變革

當頭條報導的焦點都集中在取代工作或創造新產業時，更深層次的革命正在企業界悄悄發生。人工智能最顯著的影響不在前線或最高管理層，而是在中層管理階層，人工智能從根本上重新定義了 2025 年帶領團隊的意義。

從「行政監督者」到「增強型協調者」，如今的[管理者](/manager-vs-ai-manuale-di-sopravvivenza-per-chi-non-vuole-finire-ai-margini-della-storia)必須迅速蛻變才能保持相關性。但這些專業人士要如何在這個新格局中生存並蓬勃發展？

## 2025年管理者必備的八項[技能](/come-adattare-competenze-ai-2025-guida-definitiva-per-non-essere-sostituiti)

根據最新的市場研究，以及世界經濟論壇、麥肯錫和麻省理工學院斯隆管理評論等機構的貢獻，以下是每位管理者需要培養的關鍵能力：

### 1.科技世界中的情緒智商

雖然人工智能將重複性工作自動化，但情緒智慧仍是人類獨有的特質。管理者必須利用 AI 來：

- 在日益虛擬化的工作環境中強化團隊凝聚力
- 在AI增強的流程中平衡「人性化」
- 促進心理安全感與包容性

[**實用**](/il-paradosso-della-trasparenza)**建議：**利用AI[工具](/democratizzazione-dellia-come-i-nostri-strumenti-rendono-la-tecnologia-avanzata-accessibile-a-tutti-i-membri-del-team)分析團隊情緒，並調整自己的方式，以同理心處理各種顧慮。

### 2.人工智能素養：從基礎到戰略

AI 不再是未來的概念，而是塑造企業策略與營運的現實。管理者必須：

- 理解AI的基本原理以做出明智決策
- 找出在其部門實施AI解決方案的機會
- 能夠批判性地評估AI工具的效果與公平性

**實用建議：**投資AI技能提升計畫，學習AI實施中的工具、趨勢與倫理考量。

### 3.敏捷性和適應性：在加速發展的世界中航行

2025 年，變革的速度比以往任何時候都快。管理者必須：

- 採用敏捷方法以快速應對變化
- 建立能在不確定性中蓬勃發展的韌性團隊
- 主動識別新興機會

**實用建議：**導入如敏捷方法等靈活的規劃框架，以優化流程並實現對新發展的快速應對。

### 4.有效溝通：連結人類與機器

溝通不再只是人與人之間的互動；現在它涉及到人與 AI 系統之間的橋樑。管理者必須：

- 將複雜的數據資訊轉化為可執行的策略
- 確保團隊理解並有效使用AI工具
- 向利害關係人清楚闡述AI的價值與限制

**實用建議：**使用AI增強的溝通工具，促進跨部門與跨時區的資訊共享。

### 5.放大洞察力：從資料到決策

2025 年成功的管理者將運用 AI 來：

- 識別人眼無法察覺的模式與機會
- 評估數百種情境，而以往只能考慮三、四種
- 根據即時數據做出更明智的決策

**實用建議：**利用預測分析來輔助策略決策並預判市場趨勢，但務必始終保持一定程度的人為監督。

### 6.促進人類與 IA 的合作

管理者必須成為以下方面的專家：

- 識別哪些任務應該自動化，哪些需要人為輸入
- 建立整合式工作流程，讓人類與AI相輔相成
- 解決AI系統與人類洞察出現分歧時的衝突

**實用建議：**繪製團隊流程圖，找出AI能夠增強（而非取代）人類能力的環節。

### 7.授權他人：領導力的新面貌

領導者的角色正在從管理轉變為授權。2025 年，管理者必須：

- 專注於讓團隊能有效運用AI工具
- 鼓勵員工對自己的工作負起責任
- 結合AI能力與人類創造力以促進創新

**實用建議：**提供培訓計畫，幫助團隊提升AI工具及其他新興技術的技能。

### 8.道德領導力：迎接人工智能的挑戰

隨著人工智慧的普及，倫理方面的考量至關重要。管理者必須：

- 確保公平且不偏頗地使用AI工具
- 保護數據隱私並遵守相關法規
- 考量AI驅動決策的社會影響

**實用建議：**成立AI倫理委員會，監督AI技術的實施，並主動處理倫理疑慮。

## 具體的適應策略

### 重新評估自己的技能

對自己目前的能力與未來所需的能力進行誠實的自我評估。找出差距並制定個人化的專業發展計劃。

### 採用終身學習

根據世界經濟論壇（World Economic Forum）的預測，到 2030 年，大多數工作中使用的技能將有 70% 發生變化。管理者必須

- 每週至少花5小時學習新技能
- 參與與AI相關的實踐社群
- 在低風險專案中嘗試新工具

### 為團隊發展 AI 能力的願景

根據業界專家的建議，管理者應將團隊的 AI 能力分為四個層級：

- 卓越中心（5%）：建構AI系統的技術專家
- 「AI + X」（15%）：將AI整合到其特定領域的專業人士
- 熟練度（30%）：經常與技術專家互動的員工
- 基礎素養（50%）：所有員工的基本水準

### 平衡耐用與易損技能

使用特定 AI 框架等先進技術技能可能很快就會過時。管理者必須

- 建立扎實的持久性技能基礎（批判性思考、問題解決、溝通能力）
- 緊跟當前技術技能的最新發展
- 採用T型技能發展方式

## 競爭優勢：擴充協調

那些將人工智慧僅僅視為削減成本手段的[企業](/la-commoditizzazione-dellai-come-pmi-e-grandi-aziende-navigano-il-nuovo-scenario-competitivo)，錯失了增強型管理所帶來的變革潛力。2025年成功的管理者並非與人工智慧對抗，而是善用它來：

- 提升團隊能力
- 釋放時間專注於策略性與創造性工作
- 做出更好、更快的決策

## 展望未來

下一個領域是某些組織所謂的「分散式領導智慧」，也就是透過經理人網路協助協調決策的系統，層級之間的摩擦較少。早期的實驗顯示，在複雜的計畫中，生產力可提升 30-40%。

對於企業領導者而言，問題不在於人工智慧是否會改變中層管理，而是您的組織是否已為已來臨的新現實做好準備。以人類的判斷力為中心，以人工智能為放大器，將自己重塑為增強型協調者的管理者，將成為未來成功企業的領導者。

## 來源

1. McKinsey Digital. (2025年1月). ["AI in the workplace: A report for 2025"](https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work). McKinsey & Company.
2. World Economic Forum. (2025年1月). ["2025: the year companies prepare to disrupt how work gets done"](https://www.weforum.org/stories/2025/01/ai-2025-workplace/). WEF.
3. MIT Sloan Management Review. (2025年1月). ["Leadership and AI insights for 2025: The latest from MIT Sloan Management Review"](https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/leadership-and-ai-insights-2025-latest-mit-sloan-management-review). MIT Sloan.
4. Swiss School of Business and Management Geneva. (2024年11月). ["Leadership Skills in 2025: The 8 Essential Skills Every Leader Needs to Succeed in the AI-Driven Era"](https://www.ssbm.ch/leadership-skills-in-2025-the-8-essential-skills-every-leader-needs-to-succeed-in-the-ai-driven-era/). SSBM.
5. Katanforoosh, K. (2025年1月). ["Why Every Employee Will Need to Use AI in 2025"](https://www.informationweek.com/machine-learning-ai/why-every-employee-will-need-to-use-ai-in-2025). Information Week.
6. IBM. (2025年4月). ["AI Skills You Need For 2025"](https://www.ibm.com/think/insights/ai-skills-you-need-for-2025). IBM Think.
7. Visier. (2025). ["Top 5 AI-Driven Workforce Trends for 2025"](https://www.visier.com/blog/workforce-ai-trends/). Visier.