แบบจำลองภาษาไม่สามารถคูณได้ พวกมันจดจำผลลัพธ์ได้เหมือนกับที่เราจดจำค่าพาย แต่ไม่ได้หมายความว่าพวกมันมีความสามารถทางคณิตศาสตร์ ปัญหาอยู่ที่โครงสร้าง พวกมันเรียนรู้ผ่านความคล้ายคลึงทางสถิติ ไม่ใช่ความเข้าใจเชิงอัลกอริทึม แม้แต่ "แบบจำลองการใช้เหตุผล" ใหม่ๆ อย่าง o1 ก็ยังล้มเหลวในงานเล็กๆ น้อยๆ เช่น มันสามารถนับตัว 'r' ในคำว่า "strawberry" ได้อย่างถูกต้องหลังจากประมวลผลเพียงไม่กี่วินาที แต่ล้มเหลวเมื่อต้องเขียนย่อหน้าโดยที่ตัวอักษรตัวที่สองของแต่ละประโยคสะกดเป็นคำ เวอร์ชันพรีเมียมราคา 200 ดอลลาร์ต่อเดือนใช้เวลาสี่นาทีในการแก้ปัญหาสิ่งที่เด็กสามารถทำได้ทันที DeepSeek และ Mistral ยังคงนับตัวอักษรไม่ถูกต้องในปี 2025 วิธีแก้ปัญหาที่กำลังเกิดขึ้น? วิธีการแบบผสมผสาน แบบจำลองที่ชาญฉลาดที่สุดได้ค้นพบว่าเมื่อใดจึงควรเรียกใช้เครื่องคิดเลขจริง แทนที่จะพยายามคำนวณเอง การเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์: AI ไม่จำเป็นต้องรู้วิธีทำทุกอย่าง แต่สามารถจัดสรรเครื่องมือที่เหมาะสมได้ พาราด็อกซ์สุดท้าย: GPT-4 สามารถอธิบายทฤษฎีลิมิตได้อย่างยอดเยี่ยม แต่กลับไม่สามารถแก้โจทย์การคูณที่เครื่องคิดเลขพกพามักจะแก้ได้อย่างถูกต้อง GPT-4 เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการศึกษาคณิตศาสตร์ เพราะสามารถอธิบายด้วยความอดทนอย่างไม่มีที่สิ้นสุด ดัดแปลงตัวอย่าง และวิเคราะห์เหตุผลที่ซับซ้อนได้ หากต้องการการคำนวณที่แม่นยำ เชื่อเครื่องคิดเลขเถอะ ไม่ใช่ปัญญาประดิษฐ์

ปี 2025 ถือเป็นจุดสิ้นสุดของยุค "Wild West" ของ AI: พระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรปจะมีผลบังคับใช้ในเดือนสิงหาคม 2024 โดยมีข้อกำหนดด้านความรู้ด้าน AI ตั้งแต่วันที่ 2 กุมภาพันธ์ 2025 และมีการกำกับดูแลและ GPAI ตั้งแต่วันที่ 2 สิงหาคม รัฐแคลิฟอร์เนียเป็นผู้นำด้วย SB 243 (เกิดขึ้นหลังจากการฆ่าตัวตายของ Sewell Setzer เด็กอายุ 14 ปีที่มีความสัมพันธ์ทางอารมณ์กับแชทบอท) ซึ่งกำหนดข้อห้ามระบบรางวัลแบบย้ำคิดย้ำทำ การตรวจจับความคิดฆ่าตัวตาย การเตือน "ฉันไม่ใช่มนุษย์" ทุกสามชั่วโมง การตรวจสอบสาธารณะโดยอิสระ และค่าปรับ 1,000 ดอลลาร์ต่อการละเมิด SB 420 กำหนดให้มีการประเมินผลกระทบสำหรับ "การตัดสินใจอัตโนมัติที่มีความเสี่ยงสูง" พร้อมสิทธิ์ในการอุทธรณ์การตรวจสอบโดยมนุษย์ การบังคับใช้จริง: Noom ถูกฟ้องร้องในปี 2022 ในข้อหาใช้บอทปลอมตัวเป็นโค้ชมนุษย์ ซึ่งเป็นการยอมความมูลค่า 56 ล้านดอลลาร์ แนวโน้มระดับชาติ: รัฐแอละแบมา ฮาวาย อิลลินอยส์ เมน และแมสซาชูเซตส์ ระบุว่าการไม่แจ้งเตือนแชทบอท AI ถือเป็นการละเมิด UDAP แนวทางความเสี่ยงสามระดับ ได้แก่ ระบบสำคัญ (การดูแลสุขภาพ/การขนส่ง/พลังงาน) การรับรองก่อนการใช้งาน การเปิดเผยข้อมูลที่โปร่งใสต่อผู้บริโภค การลงทะเบียนเพื่อวัตถุประสงค์ทั่วไป และการทดสอบความปลอดภัย กฎระเบียบที่ซับซ้อนโดยไม่มีการยึดครองอำนาจจากรัฐบาลกลาง: บริษัทหลายรัฐต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดที่แปรผัน สหภาพยุโรป ตั้งแต่เดือนสิงหาคม 2569: แจ้งให้ผู้ใช้ทราบเกี่ยวกับการโต้ตอบกับ AI เว้นแต่เนื้อหาที่สร้างโดย AI ที่ชัดเจนและติดป้ายว่าสามารถอ่านได้ด้วยเครื่อง

ปัญหาทางจริยธรรมในยุคปัญญาประดิษฐ์: เมื่อเครื่องจักรต้องตัดสินใจทางจริยธรรม การตัดสินใจของมนุษย์นั้นเหนือกว่าเสมอไปหรือไม่? การถกเถียงที่ยังคงดำเนินต่อไป เหตุใดจริยธรรมของอัลกอริทึมจึงอาจดีกว่าจริยธรรมของมนุษย์ (หรืออาจจะไม่)

บริษัทแห่งหนึ่งได้ปิดระบบ AI ของตนอย่างลับๆ เป็นเวลา 72 ชั่วโมง ผลลัพธ์ที่ได้คือ การตัดสินใจที่หยุดชะงักโดยสิ้นเชิง ปฏิกิริยาที่พบบ่อยที่สุดเมื่อได้รับการจ้างงานอีกครั้งคือความโล่งใจ ภายในปี 2027 การตัดสินใจทางธุรกิจ 90% จะถูกมอบหมายให้กับ AI โดยมนุษย์จะทำหน้าที่เป็น "ตัวประสานทางชีวภาพ" เพื่อรักษาภาพลวงตาของการควบคุม ผู้ที่ต่อต้านจะถูกมองเหมือนกับผู้ที่คำนวณด้วยมือหลังจากการประดิษฐ์เครื่องคิดเลข คำถามไม่ได้อยู่ที่ว่าเราจะยอมหรือไม่ แต่เป็นคำถามที่ว่าเราจะยอมอย่างสง่างามเพียงใด