ELECTE зафіксувала зростання виручки на понад 40 %, а кількість підписників newsletter 100 000

Оновлення
Платформа для аналізу даних на основі штучного інтелекту, призначена для малих та середніх підприємств, налічує понад 100 000 підписників на newsletter запускає The ELECTE Digest; Фабіо Лаурія приєднується до European DIGITAL SME Alliance.

Підсумуйте цю статтю за допомогою ШІ

ELECTE (ELECTE S.R.L.), платформа для аналізу даних на основі штучного інтелекту, призначена для малих та середніх підприємств, сьогодні оголошує про низку досягнень, яких вдалося досягти з моменту випуску свого AI Agent у квітні 2026 року: зростання доходів на понад 40 % у 2025 фінансовому році порівняно з 2024 роком, спільнота підписників newsletter перевищила 100 000 осіб, вступ засновника та генерального директора Фабіо Лаурія до European DIGITAL SME Alliance та запуск The ELECTE Digest — нового щотижневого електронного бюлетеня, призначеного для малих та середніх підприємств.

Зростання виручки понад 40 % у 2025 фінансовому році

Компанія ELECTE зафіксувала зростання виручки на понад 40 % у 2025 фінансовому році порівняно з 2024 фінансовим роком. Цей результат відображає розвиток платформи в напрямку аналізу, орієнтованого на автоматизацію, про що йшлося у квітневому прес-релізі, зокрема завдяки AI Agent та розширеному каталогу інтеграцій, що сприяють впровадженню платформи серед клієнтської бази, яка налічує понад 500 компаній.

Доходи, що свідчать про поширення платформи, та власна система дистрибуції: саме так платформа для МСП завойовує довіру —Фабіо Лаурія

Спільнота підписників newsletter 100 000 осіб

Кількість підписників newsletter виходить щотижня англійською та італійською мовами, перевищила 100 000. Видання присвячене темам штучного інтелекту, аналізу даних та технологічної стратегії для європейських керівників підприємств, а його редакційна політика ґрунтується на незалежних аналізах, перевірених даних та відсутності спонсорованого контенту.

Це зростання супроводжується повним переходом видання на власну інфраструктуру, що забезпечує ELECTE прямий контроль над розсилкою, доставкою та даними підписників, що відповідає позиції компанії щодо європейського управління даними.

Запуск видання «The ELECTE Digest»

ELECTE запускає «The ELECTE Digest» — щотижневий підбірку новин, яка у стислому форматі висвітлює найважливіші події у сфері штучного інтелекту та технологій для малих і середніх підприємств. Цей дайджест доповнює newsletter ; крім того, ELECTE відкрила офіційні канали у WhatsApp та Telegram, додавши ще два канали прямого поширення інформації на додаток до електронної пошти.

Щоденна видавнича діяльність

«Digest» є частиною видавничої діяльності, в рамках якої публікації з’являються щодня. Видавничий хаб ELECTE на сайті electe.net щодня публікує нові аналітичні матеріали та практичні посібники для малих і середніх підприємств щодо впровадження штучного інтелекту, інфраструктури даних та технологічної стратегії, на додаток до newsletter . Компанія випускає два подкасти — «AI Frontiers» та «The ELECTE Review» — які доступні на Spotify, Apple Podcasts, YouTube та Amazon Music.

Видавничий каталог також включає технічний документ«AI for European SMEs: The 2026 Playbook», доступний на основних платформах для електронних книг, у якому розширено аналіз ELECTE щодо того, як європейські малі та середні підприємства можуть впроваджувати штучний інтелект у межах своїх нормативних та економічних обмежень.

Засновник приєднується до European DIGITAL SME Alliance

Засновник і генеральний директор компанії ELECTE Фабіо Лаурія приєднався до European DIGITAL SME Alliance — найбільшої мережі малих і середніх підприємств у сфері ІКТ в Європі. Це приєднання пов’язує його з європейською екосистемою цифрової політики та відображає увагу компанії до нормативно-правових та економічних умов, у яких європейські МСП впроваджують штучний інтелект.

Перша виставка в Азії: SushiTech Tokyo

У квітні компанія ELECTE взяла участь у виставці SushiTech Tokyo в рамках італійського павільйону ICE, що стало першою участю компанії в азіатському технологічному заході та кроком у напрямку розширення своєї присутності за межі вже усталених європейських та міжнародних ринків.

Розробка платформи

Платформа продовжує розширюватися на основі AI Agent, випущеного у квітні, який автоматично генерує фінансові та операційні звіти, оновлює аналітику відповідно до змін у даних та постійно відстежує конкурентів. На сьогодні ELECTE пропонує каталог із понад 50 вбудованих інтеграцій, що охоплюють бухгалтерське програмне забезпечення, бази даних, платіжних провайдерів та маркетингові платформи, а також спеціалізовані рішення для малого та середнього бізнесу, великих підприємств, фінансового сектору, роздрібної торгівлі та будівництва, з опублікованими кейсами у сферах охорони здоров’я, фінтех та технологій.

Екосистема навколо платформи включає публічний REST-API з документацією для розробників на api.electe.net, набір безкоштовних інструментів на tools.electe.net та публічну сторінку стану. Довгострокова мета компанії залишається незмінною: надати підприємствам доступ до передових аналітичних можливостей без необхідності мати власні команди з обробки даних чи залучати зовнішніх консультантів.

Європейське управління даними та сталий розвиток

Усі дані клієнтів зберігаються на серверах у Європі з повним дотриманням вимог GDPR та європейських стандартів захисту даних, а також у відповідності до вимог CCPA для користувачів із США. ELECTE є членом World Wide Web Consortium (W3C), де бере участь у роботі з стандартизації в галузі захисту даних та машинного навчання в Інтернеті.

Компанія входить до складу Stripe Climate, спрямовуючи частину своїх доходів на технології видалення вуглецю, і її результати у сфері сталого розвитку були незалежно оцінені.

Заяви

«Випуск AI Agent у квітні був спрямований на автоматизацію аналітичної роботи. Сьогодні ми оголошуємо про бізнес, побудований навколо нього», — заявив Фабіо Лаурія, генеральний директор ELECTE. «Зростання доходів на понад 40 % та спільнота з понад 100 000 читачів: саме так платформа для МСП завойовує довіру, а доходи свідчать про її поширення та власний канал дистрибуції. Вступ до European DIGITAL SME Alliance наближає мене до переговорних столів, за якими вирішується, як європейські МСП будуть впроваджувати штучний інтелект».

Хто така ELECTE

Заснована в Мілані у 2023 році Фабіо Лауріа, компанія ELECTE розробляє платформу для аналізу даних на основі штучного інтелекту, яка автоматично аналізує дані та створює візуальні звіти, що дозволяє компаніям, які розвиваються, формувати прогнози та автоматизувати аналіз без внутрішніх технічних фахівців чи зовнішніх консультантів. Платформа обслуговує понад 500 компаній у більш ніж 40 країнах. ELECTE є членом World Wide Web Consortium (W3C) і була нагороджена премією Le Fonti Awards 2025 за видатні досягнення в галузі інновацій та лідерство у розробці рішень на основі штучного інтелекту, а також отримала інші галузеві нагороди. Компанія видає newsletter для спільноти, що налічує понад 100 000 підписників, веде щоденний редакційний хаб та випускає подкасти «AI Frontiers» і «The ELECTE Review».

→ Прочитати повний текст прес-релізу

Ресурси для розвитку бізнесу

9 листопада 2025 року

Системи підтримки прийняття рішень зі штучним інтелектом: зростання ролі радників у корпоративному управлінні

77% компаній використовують ШІ, але лише 1% мають "зрілі" впровадження - проблема не в технології, а в підході: тотальна автоматизація vs інтелектуальна співпраця. Goldman Sachs з АІ-консультантом на 10 000 співробітників генерує +30% ефективності охоплення та +12% перехресних продажів, зберігаючи людські рішення; Kaiser Permanente запобігає 500 смертям на рік, аналізуючи 100 предметів на годину за 12 годин до початку, але залишає діагноз лікарям. Модель Advisor вирішує проблему дефіциту довіри (лише 44% довіряють корпоративному ШІ) завдяки трьом стовпам: зрозумілий ШІ з прозорою логікою, відкалібровані показники довіри, постійний зворотній зв'язок для вдосконалення. Цифри: $22,3 трлн до 2030 року, стратегічні співробітники, які використовують ШІ, побачать 4-кратну рентабельність інвестицій до 2026 року. Практична 3-етапна дорожня карта - навички оцінки та управління, пілотний проект з показниками довіри, поступове масштабування з безперервним навчанням - застосовується у фінансовій сфері (контрольована оцінка ризиків), охороні здоров'я (діагностична підтримка), виробництві (прогнозоване технічне обслуговування). Майбутнє - це не заміна людини штучним інтелектом, а ефективна організація людино-машинної співпраці.
9 листопада 2025 року

Повний посібник з програмного забезпечення для бізнес-аналітики для МСП

60% італійських МСП визнають наявність критичних прогалин у збиранні даних, 29% навіть не мають спеціаліста з цього питання — тоді як італійський ринок бізнес-аналітики зросте з 36,79 млрд доларів до 69,45 млрд доларів до 2034 року (середньорічний темп зростання — 8,56%). Проблема не в технології, а в підході: малі та середні підприємства тонуть у даних, розкиданих між CRM, ERP та Excel-таблицями, не перетворюючи їх на рішення. Це стосується як тих, хто починає з нуля, так і тих, хто хоче оптимізувати роботу. Критерії вибору, що мають значення: зручність використання методом «перетягни та кинь» без місяців навчання, масштабованість, що зростає разом з вами, нативна інтеграція з існуючими системами, повна вартість володіння (впровадження + навчання + обслуговування) проти лише ціни ліцензії. Дорожня карта у 4 етапи — вимірювані цілі SMART (зменшити відтік клієнтів на 15% за 6 місяців), картування чистих джерел даних (garbage in=garbage out), навчання команди культурі даних, пілотний проєкт із циклом постійного зворотного зв'язку. Штучний інтелект змінює все: від описової бізнес-аналітики (що сталося) до розширеної аналітики, яка виявляє приховані закономірності, до прогнозної, яка оцінює майбутній попит, та до прескриптивної, яка пропонує конкретні дії. ELECTE цю потужність ELECTE для малих та середніх підприємств.
9 листопада 2025 року

Система охолодження Google DeepMind AI: як штучний інтелект революціонізує енергоефективність центрів обробки даних

Google DeepMind досягає -40% енергії на охолодження центру обробки даних (але лише -4% загального споживання, оскільки охолодження становить 10% від загального) - точність 99,6% з похибкою 0,4% на PUE 1.1 завдяки 5-рівневому глибокому навчанню, 50 вузлам, 19 вхідним змінним на 184 435 навчальних вибірках (дані за 2 роки). Підтверджено на 3 об'єктах: Сінгапур (перше розгортання у 2016 році), Емшавен, Рада Блаффс (інвестиції у розмірі $5 млрд). PUE флоту Google 1,09 проти середнього по галузі 1,56-1,58. Модель Predictive Control прогнозує температуру/тиск на наступну годину, одночасно керуючи ІТ-навантаженням, погодою, станом обладнання. Гарантована безпека: дворівнева верифікація, оператори завжди можуть відключити ШІ. Критичні обмеження: нульова незалежна перевірка з боку аудиторських фірм/національних лабораторій, для кожного дата-центру потрібна індивідуальна модель (8 років не комерціалізована). Впровадження займає 6-18 місяців і потребує мультидисциплінарної команди (наука про дані, ОВіК, управління об'єктами). Застосовується не лише в дата-центрах: промислові підприємства, лікарні, торгові центри, корпоративні офіси. 2024-2025: Перехід Google на пряме рідинне охолодження для TPU v5p, що вказує на практичні межі оптимізації ШІ.