# Посібник для керівників щодо інвестування у штучний інтелект: розуміння ціннісної пропозиції у 2025 році

> ШІ автоматизує 300 млн еквівалентних робочих місць у всьому світі, 92 млн буде скорочено до 2030 року (WEF), 60% робочих місць у країнах з високим рівнем доходу зазнають впливу — але чистий баланс позитивний: з'явиться 170 млн нових ролей (+78 млн загалом). Найбільш вразливі роботи: адміністративні, 46% діяльності автоматизується, бек-офіс, кол-центри, бухгалтерія. Секторальні результати вже вимірювані: фінанси -40% операційних витрат +40% ефективності управління ризиками, охорона здоров'я -30-50% часу діагностики з відкриттям ліків від 5 років до <1 року (-60% витрат), програмне забезпечення -56% часу розробки з +30-60% прискоренням виходу на ринок, виробництво -80% простоїв з +8% річного прибутку, маркетинг +30% конверсій з -30% витрат на залучення клієнтів. Екстремальна поляризація зарплат: юристи з навичками ШІ заробляють на +49% більше, ніж традиційні колеги. Італія — демографічний приклад: розрив у 5,6 млн робочих місць до 2033 року, автоматизація 3,8 млн стає необхідністю, а не ризиком. Навички 2025: аналітичне мислення, креативність, соціальний інтелект — 94% керівників з маркетингу повідомляють про позитивний вплив на продажі, 91% компаній з ШІ наймуть персонал у 2025 році. Центральне питання: не чи замінить ШІ людей, а які люди адаптуються, а які чинитимуть опір змінам.

Source: https://www.electe.net/uk/post/la-guida-dei-dirigenti-agli-investimenti-nellintelligenza-artificiale-comprendere-le-proposte-di-valore-nel-2025

Site guide: https://www.electe.net/uk/llms.txt

Оскільки тенденції інвестування в ШІ продовжують розвиватися у 2025 році, керівники стикаються з дедалі більшим тиском щодо прийняття стратегічних рішень стосовно впровадження [штучного](/ai-governance-2025-come-lautoregolamentazione-sta-rivoluzionando-il-futuro-dellintelligenza-artificiale) інтелекту. З огляду на швидке впровадження інструментів ШІ компаніями — 22% застосовують їх масштабно, а 33% використовують обмежено — розуміння того, як оцінювати та впроваджувати [рішення](/app-ai-specifiche-per-il-settore-soluzioni-verticali-promesse-e-sfide-del-microsoft-dragon-copilot) на основі ШІ, стало ключовим для збереження конкурентної переваги. У книзі "[The Executive Guide to Artificial Intelligence](https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-319-63820-1.pdf&ved=2ahUKEwjVl8rpr_iLAxUq2QIHHfogB-4QFnoECD4QAQ&usg=AOvVaw2iOpc4o4Y_2QcGB4G1AFQT)" Ендрю Берджесс надав вичерпний посібник для керівників компаній, які прагнуть зрозуміти та впровадити рішення на основі штучного інтелекту у своїх організаціях.

Ця книга була опублікована у 2017 році видавництвом Springer International Publishing і містить практичний огляд того, як компанії можуть використовувати штучний інтелект. Що змінилося сьогодні?

## Поточні інвестиційні тенденції в ШІ 2025

Сфера штучного інтелекту переживає безпрецедентне зростання, а організації роблять все більш значні інвестиції, щоб залишатися конкурентоспроможними.

### Основи:

Берджесс підкреслив, що важливо починати з визначення чітких цілей, узгоджених з бізнес-стратегією - принцип, який залишається актуальним і сьогодні. У книзі він виділив вісім основних можливостей штучного інтелекту:

1. **Розпізнавання зображень**
2. **Розпізнавання мовлення**
3. **Пошук та вилучення інформації**
4. **Кластеризація**
5. **Natural Language Understanding**
6. **Оптимізація**
7. **Prediction**
8. **Understanding** (сьогодні)

### Еволюція з 2018 по 2025 рік:

З часу написання книги ШІ пройшов шлях від технології, що розвивається, до мейнстрімної технології. Здатність "Розуміння", яку Берджесс вважав футуристичною, зазнала значного прогресу з появою великих мовних моделей (LLM) і технологій генеративного ШІ, які ще не з'явилися у 2018 році.

## [стратегічна структура](/ai-synergy-framework-2025-come-rompere-i-silos-dellintelligenza-artificiale-per-massimizzare-il-roi-aziendale) для рішень щодо інвестування в ШІ

### Чотири основні питання

Оцінюючи інвестиції в ШІ, дуже важливо зосередитися на цих важливих питаннях:

1. **Визначення бізнес-проблеми**
2. **Метрики успіху**
3. **Вимоги до впровадження**
4. **Оцінка ризику**

> **Примітка: Ця структура з чотирьох запитань походить із поточних знань і не представлена явно у книзі Берджесса.**

## Побудова ефективної стратегії штучного інтелекту

### Система усиновлення:

Берджесс пропонує детальну структуру для створення стратегії ШІ, яка включає:

1. **Узгодження з бізнес-стратегією** - Розуміння того, як ШІ може підтримати наявні бізнес-цілі
2. **Розуміння амбіцій щодо ШІ** - Визначення того, чи бажаєте ви:
3.
  - Покращити наявні процеси
  - Трансформувати бізнес-функції
  - Створити нові послуги/продукти
4. **Оцінка зрілості ШІ** - Визначення поточного рівня зрілості організації за шкалою від 0 до 5:
5.
  - Ручна обробка (Рівень 0)
  - Традиційна ІТ-[автоматизація](/il-roi-ai-misurare-il-vero-valore-delle-soluzioni-intelligenti-2025) (Рівень 1)
  - Ізольована базова автоматизація (Рівень 2)
  - Тактичне впровадження інструментів автоматизації (Рівень 3)
  - Тактичне впровадження різних технологій автоматизації (Рівень 4)
  - Наскрізна стратегічна автоматизація (Рівень 5)
6. **Створення теплової карти ШІ** - Визначення областей з найбільшими можливостями
7. **Розробка бізнес-кейсу** - Оцінка "жорстких" та "м'яких" переваг
8. **Управління змінами** - Планування того, як організація адаптується
9. **Розробка дорожньої карти ШІ** - Створення середньо- та довгострокового плану

### Еволюція з 2018 по 2025 рік:

Концепція Берджеса залишається напрочуд актуальною і сьогодні, але потребує доповнення міркуваннями щодо:

- Етика ШІ та регулювання (наприклад, EU AI Act)
- Екологічна стійкість ШІ
- Стратегії відповідального ШІ
- Інтеграція з новими технологіями, такими як квантові обчислення

## Вимірювання рентабельності інвестицій в ШІ

### Визначальні фактори для повернення інвестицій:

Берджесс виділяє різні типи переваг ШІ, які поділяються на "тверді" та "м'які":

**Жорсткі переваги:**

- Скорочення витрат
- Уникнення витрат
- Задоволеність клієнтів
- Відповідність вимогам
- Зниження ризиків
- Зменшення втрат
- Зменшення втрати доходу
- Генерація доходу

**М'які переваги:**

- Культурні зміни
- Конкурентна перевага
- Ефект ореолу
- Забезпечення інших переваг
- Сприяння цифровій трансформації

Вимірювання рентабельності інвестицій у ШІ стало більш досконалим, з'явилися спеціальні системи для оцінки впливу генеративного ШІ, яких не існувало, коли Берджесс писав книгу.

## Технічні підходи до впровадження ШІ

### Типи рішень:

Берджесс представив три основні підходи до впровадження АІ:

1. **Готове ПЗ на базі ШІ** - Готові рішення
2. **ШІ-платформи** - Надаються великими технологічними компаніями
3. **Розробка ШІ на замовлення** - Індивідуальні рішення

Для перших кроків він запропонував розглянути:

- Proof of Concept (PoC)
- Прототипи
- Minimum Viable Product (MVP)
- Riskiest Assumption Test (RAT)
- Пілот

### Що змінилося?

З 2018 року ми стали свідками:

- [демократизація](/ai-invisibile-vs-ai-democratica-la-guerra-silenziosa-che-sta-rivoluzionando-il-business-nel-2025) інструментів ШІ завдяки рішенням no-code/low-code
- Разюче вдосконалення хмарних платформ ШІ
- Зростання генеративного ШІ та моделей на кшталт GPT, DALL-E тощо
- Поширення рішень AutoML, що автоматизують частину процесу data science

## Врахування ризиків та викликів

### Ризики штучного інтелекту:

Берджесс присвятив цілу главу ризикам ШІ, зазначивши:

1. **Якість даних**
2. **Відсутність прозорості** - Природа алгоритмів типу "чорна скринька"
3. **Ненавмисні упередження**
4. **Наївність ШІ** - Обмеження контекстного розуміння
5. **Надмірна залежність від ШІ**
6. **Вибір неправильної технології**
7. **Зловмисні дії**

### Еволюція з 2018 по 2025 рік:

З моменту написання книги:

- Занепокоєння щодо упередженості алгоритмів стало критичним питанням (потребує подальшого вивчення)
- Безпека ШІ стала критично важливою через зростання загроз
- Регулювання ШІ стало ключовим фактором
- Ризики дипфейків та дезінформації від генеративного ШІ стали значними
- Занепокоєння щодо приватності зросло з більш поширеним використанням ШІ

## Створення ефективної організації внутрішнього аудиту

### З книги Берджеса (2018):

Берджес зробив пропозицію:

- Побудова екосистеми ШІ з постачальниками та партнерами
- Створення Центру передового досвіду (CoE) з виділеними командами
- Розгляд ролей на кшталт Chief Data Officer (CDO) або Chief Automation Officer (CAO)

### Еволюція з 2018 по 2025 рік:

З тих пір:

- Роль Chief AI Officer (CAIO) стала поширеною
- ШІ зараз часто інтегрований в усю організацію, а не ізольований в CoE
- Демократизація ШІ призвела до більш розподілених операційних моделей
- Виявилася важливість ШІ-грамотності для всіх співробітників

## Висновок

### З книги Берджеса (2018):

На завершення Берджес наголосив на важливості:

- Не вірити хайпу, а зосереджуватися на реальних бізнес-проблемах
- Розпочати шлях у сфері ШІ якомога швидше
- Убезпечити компанію на майбутнє через розуміння ШІ
- Дотримуватися збалансованого підходу між оптимізмом і реалізмом

### Еволюція з 2018 по 2025 рік:

Заклик Берджеса "не вірити хайпу" залишається неймовірно актуальним і в 2025 році, особливо з огляду на надмірний ажіотаж навколо генеративного ШІ. Однак швидкість впровадження ШІ стала ще більш критичною, і компанії, які ще не розпочали свій шлях до ШІ, зараз опиняються у суттєво невигідному становищі порівняно з тими, хто дослухався до поради Берджеса розпочати його раніше (у 2018 році!).

Ландшафт штучного інтелекту у 2025 році буде складнішим, більш зрілим і більш інтегрованим у бізнес-стратегію, ніж можна було передбачити у 2018 році, але основні принципи стратегічного узгодження, створення цінності та управління ризиками, які окреслив Берджесс, залишаються напрочуд актуальними.