Навколишній штучнийінтелект (Ambient Intelligence) - це технологія, яка безшумно працює в навколишньому середовищі, адаптуючись до наших потреб, не вимагаючи явної взаємодії.
Згідно з Emergen Research, "екологічний інтелект - це інтеграція інтелектуальних і чутливих технологій у повсякденне середовище, що дозволяє простору автоматично адаптуватися до потреб користувачів без явного втручання ззовні".
Ця технологія використовує датчики, штучний інтелект, Інтернет речей та машинне навчання:
На відміну від голосових помічників, які вимагають чітких команд, інтелект навколишнього середовища працює у фоновому режимі, роблячи середовище більш інтуїтивно зрозумілим і персоналізованим.
Grand View Research повідомляє, що зростаючий попит на "розумні" будинки є одним з головних рушіїв розвитку екологічного інтелекту. Ці системи відстежують і контролюють споживання енергії та оптимізують управління відходами, роблячи будинки більш ефективними і комфортними.
Згідно зі статтею в Emergen Research, "роздрібна торгівля використовує інтелект навколишнього середовища для оптимізації планування магазинів в режимі реального часу на основі моделей руху покупців, не вимагаючи ручного аналізу".
Як повідомляє Grand View Research, "офісні приміщення тонко змінюють освітлення, температуру і шумозаглушення відповідно до типу виконуваної роботи, автоматично підвищуючи продуктивність без безпосереднього втручання користувача".
За оцінками Grand View Research, "світовий ринок розвідки навколишнього середовища досяг $18,44 млрд у 2022 році і, як очікується, зростатиме на 24,4 відсотка на рік до 2030 року, коли він досягне майже $100 млрд".
Це зростання зумовлене наступними факторами:
Emergen Research виділяє кілька провідних компаній на ринку розвідки навколишнього середовища:
Критично важливим аспектом навколишнього інтелекту є вплив на конфіденційність. Grand View Research відзначає розвиток "методів "навколишнього ШІ", що зберігають конфіденційність, коли обробка відбувається на периферії, а конфіденційні дані обробляються локально без централізованого зберігання. Ці підходи зберігають переваги навколишнього інтелекту, одночасно вирішуючи проблеми конфіденційності".
Як показує дослідження, найуспішнішими в цій сфері будуть ті компанії, які зроблять технології невидимими, створюючи середовища, що розумно реагують на людські потреби, не вимагаючи уваги.
Екологічний інтелект являє собою фундаментальну зміну парадигми: мова йде вже не про взаємодію з технологіями, а про те, щоб бути оточеним ними так, щоб вони непомітно покращували наше повсякденне життя.
Голосові асистенти, такі як Alexa і Siri, вимагають явної взаємодії (наприклад, "Привіт, Siri" або "Alexa") і реагують на певні команди. Штучний інтелект навколишнього середовища, з іншого боку, постійно працює у фоновому режимі без потреби в явних командах, автоматично адаптуючи навколишнє середовище до потреб користувачів за допомогою датчиків і безперервного навчання.
Так, у початкових формах. Такі системи, як розумні термостати, які вивчають ваші температурні вподобання, світло, що регулюється відповідно до часу доби і вашої поведінки, або холодильники, які контролюють споживання продуктів, є прикладами навколишнього інтелекту, який вже присутній у багатьох будинках. Згідно з дослідженням Grand View Research, зростаючий попит на "розумні" будинки є одним з головних чинників зростання інтелектуальності навколишнього середовища.
Екологічний ШІ та роботи представляють собою взаємодоповнюючі підходи до автоматизації. У той час як екологічний ШІ вбудований у саме середовище (стіни, стелі, підлоги, прилади), роботи є мобільними фізичними об'єктами, які можуть взаємодіяти з навколишнім середовищем. У найближчому майбутньому ми, ймовірно, побачимо тіснішу інтеграцію: домашні роботи співпрацюватимуть із системами екологічного інтелекту, отримуючи інформацію від датчиків, розподілених у навколишньому середовищі, щоб орієнтуватися і виконувати завдання більш ефективно. Наприклад, робот-пилосос може отримувати інформацію від екологічної системи про те, які ділянки будинку нещодавно використовувалися і потребують прибирання.
Серед основних ризиків - безперервний збір даних про особисті звички, потенційне несанкціоноване стеження та створення детальних профілів користувачів. Як зазначає Grand View Research, ці побоювання призвели до розробки технологій, які обробляють дані локально на самих пристроях, не надсилаючи їх на центральні сервери, таким чином зменшуючи ризики для приватності.
Безумовно. Екологічний ШІ має значний потенціал для покращення доступності та автономії людей з інвалідністю. Середовища, які автоматично адаптуються до потреб користувача, можуть надавати персоналізовану підтримку: автоматичне регулювання освітлення для людей з вадами зору, системи екологічної комунікації для невербальних людей або середовища, які передбачають і запобігають ризикованим ситуаціям для людей з обмеженою мобільністю.
Хоча ці системи потребують енергії для роботи, вони призначені для оптимізації загальної енергоефективності приміщень. Інтелектуальні системи освітлення та кондиціонування, наприклад, можуть значно скоротити споживання енергії, активуючись лише за необхідності та адаптуючись до реальних умов. Згідно з дослідженнями, широкомасштабне впровадження інтелектуальних систем у розумних містах може допомогти зменшити міський вуглецевий слід за рахунок оптимізації енергоспоживання будівель і транспортних систем.
У найближчі роки ми, ймовірно, побачимо більшу інтеграцію між різними екологічними системами, які зараз працюють ізольовано. Ми також побачимо покращення можливостей прогнозування, коли системи зможуть точніше передбачати потреби. Еволюція, ймовірно, також включатиме більшу персоналізацію, засновану не лише на звичках, але й на емоційному та фізичному стані людей, що визначається за допомогою неінвазивних біометричних датчиків.
Джерела:
.svg)
.svg)
.svg)
.webp)