# Vượt ra ngoài các số liệu truyền thống: Xem xét lại ROI của AI vào năm 2025

> "Các công ty chỉ dựa vào ROI truyền thống đang bỏ lỡ phần nổi của tảng băng chìm về giá trị của AI." McKinsey ghi nhận phương pháp tiếp cận hiệu quả: 70% đầu tư với ROI có thể dự đoán được, 20% đổi mới chiến lược, 10% khám phá đột phá. Lợi ích thể hiện theo chu kỳ — tối ưu hóa (0-12 tháng), tái tạo (1-2 năm), đột phá (2+ năm). 83% công ty trong danh sách Fortune 500 sử dụng bản sao kỹ thuật số để mô phỏng tác động. Cuộc tranh luận không còn là số liệu so với chiến lược nữa: mà là những công ty có khuôn khổ tích hợp so với những công ty mất đi tính liên quan.

Source: https://www.electe.net/vi/post/il-roi-ai-misurare-il-vero-valore-delle-soluzioni-intelligenti-2025

Site guide: https://www.electe.net/vi/llms.txt

Trong khi [bài viết trước đây](http%25253A%25252F%25252Fil-roi-dellimplementazione-dellia-nel-2025-guida-completa-con-casi-di-studio-reali) của chúng tôi tập trung vào việc đo lường ROI cho các công nghệ SaaS dựa trên trí tuệ nhân tạo, bài viết cập nhật này trình bày một góc nhìn đã được phát triển: các doanh nghiệp cần kết hợp độ chính xác của các phép tính ROI truyền thống với một tầm nhìn chiến lược đa cấp độ. Cách tiếp cận này không còn là một lựa chọn nữa, mà là một yêu cầu cạnh tranh bắt buộc trong hệ sinh thái số năm 2025.

## Thách thức đánh giá: Cân bằng giữa kết quả tức thời và chuyển đổi dài hạn

Thực tế đã được chứng minh: việc đánh giá đầu tư AI chỉ dựa trên các chỉ số ROI truyền thống là không đủ và thiển cận. Các tổ chức tự giới hạn mình trong cách tiếp cận này đang dần mất thị phần vào tay các đối thủ có tầm nhìn chiến lược hơn.

"Các công ty không nhìn xa hơn lợi tức đầu tư (ROI) tức thời không chỉ bỏ lỡ những cơ hội chuyển đổi mà còn đang chủ động đánh mất tầm quan trọng trong tương lai của mình", Sarah Chen, Giám đốc AI tại Accenture, người gần đây đã được phỏng vấn tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới 2025 \[1\], cho biết. "Vấn đề không phải là từ bỏ ROI, mà là tích hợp nó vào một khuôn khổ đánh giá tinh vi hơn."

Các nghiên cứu gần đây nhất về kinh tế học hành vi của Harvard Business Review (tháng 3 năm 2025) đã xác nhận rằng các tổ chức vẫn có xu hướng ưu tiên lợi ích tức thời hơn là các khoản đầu tư có khả năng mang lại lợi nhuận theo cấp số nhân nhưng phân bổ rộng hơn theo thời gian \[2\]. Cái bẫy nhận thức này đã trở nên đặc biệt nguy hiểm trong kỷ nguyên AI tạo sinh, nơi những lợi thế cạnh tranh đáng kể nhất thường chỉ xuất hiện sau những giai đoạn đầu với lợi nhuận dường như hạn chế.

## Tích hợp ROI với các quan điểm chiến lược: tiêu chuẩn mới cho năm 2025

### 1. Cân bằng giữa tối ưu hóa và đổi mới đột phá

Việc áp dụng AI chỉ dựa trên ROI chắc chắn chỉ mang lại những cải tiến gia tăng. Báo cáo "Chiến lược Đầu tư AI 2025" của Viện McKinsey Global cho thấy các công ty hàng đầu đã áp dụng phương pháp "70-20-10": 70% đầu tư AI cho các hoạt động tối ưu hóa với ROI có thể dự đoán được, 20% cho các đổi mới chiến lược trung hạn và 10% cho các khám phá có khả năng thay đổi cục diện \[3\]. Sự cân bằng này đã trở nên thiết yếu để duy trì khả năng cạnh tranh trong những thị trường ngày càng biến động.

### 2. Tận dụng trí tuệ cộng tác tăng cường

Các hệ thống truyền thống tiếp tục duy trì các kho dữ liệu thông tin, kìm hãm sự đổi mới. Theo một nghiên cứu của MIT Technology Review tháng 2 năm 2025, các nền tảng AI hiện tại không chỉ phá vỡ những rào cản này mà còn tích cực tạo ra các mô hình hợp tác giữa con người và máy móc mới, tạo ra giá trị theo cấp số nhân \[4\]. Các đánh giá đầu tư nâng cao hiện nay bao gồm các chỉ số "trí tuệ cộng tác" cụ thể để đo lường tiềm năng chuyển đổi này.

### 3. Xây dựng khả năng thích ứng mang tính hệ thống, không chỉ là hiệu quả

Trong bối cảnh tính bất định ngày càng gia tăng, Báo cáo Khả năng phục hồi AI năm 2025 của Deloitte nhấn mạnh việc các tổ chức hàng đầu đánh giá cao AI không chỉ vì hiệu quả của nó trong điều kiện bình thường mà còn vì khả năng thích ứng nhanh chóng với các kịch bản bất ngờ \[5\]. Phân tích căng thẳng dựa trên AI đã trở thành tiêu chuẩn để đánh giá khả năng phục hồi của tổ chức. Các công ty bỏ qua khía cạnh này trong đánh giá của mình đang đánh giá thấp đáng kể giá trị chiến lược của AI.

### 4. Điều phối hệ sinh thái kỹ thuật số mở rộng

Nền kinh tế năm 2025 sẽ hoạt động như những hệ sinh thái siêu kết nối. Nghiên cứu "Hệ sinh thái Kinh doanh do AI thúc đẩy" (tháng 4 năm 2025) của Forrester chứng minh rằng các giải pháp AI không chỉ tạo ra giá trị trong tổ chức mà còn định nghĩa lại toàn bộ mạng lưới quan hệ với khách hàng, nhà cung cấp và đối tác \[6\]. Các khuôn khổ đánh giá mới bao gồm các chỉ số "hiệu ứng mạng" định lượng những lợi ích mang tính hệ thống này, thường bị bỏ qua trong các phân tích truyền thống.

## Truyền đạt giá trị: Từ phân tích đến kể chuyện chiến lược

Các nhà lãnh đạo thị trường đã từ bỏ hoàn toàn phương pháp định lượng để chuyển sang các phương pháp toàn diện hơn, tích hợp:

- **Digital twin cho mô phỏng tác động:** Theo Báo cáo Gartner Future of AI Investment Report 2025, các mô hình tiên tiến mô phỏng giá trị của AI thông qua các bản sao số của tổ chức đã được 83% các doanh nghiệp Fortune 500 áp dụng \[7\]
- **Phân tích so sánh dự đoán:** Boston Consulting Group đã ghi nhận cách các đánh giá theo thời gian thực đang định hình lại bối cảnh cạnh tranh trong các ngành công nghệ cường độ cao \[8\]
- **Lập bản đồ các cơ hội mới nổi:** Dữ liệu từ PwC Strategy& cho thấy mối tương quan trực tiếp giữa khả năng nhận diện sớm các cơ hội được AI hỗ trợ và sự tăng trưởng bền vững \[9\]

"Các công ty chỉ dựa vào phân tích ROI truyền thống đang bỏ lỡ phần nổi của tảng băng chìm về giá trị của AI", Tiến sĩ Marcus Lee, Giám đốc Công nghệ của Novartis Digital, khẳng định một cách đầy uy tín. "Chúng ta đang chứng kiến sự tái định nghĩa hoàn toàn toàn bộ các ngành công nghiệp do các tổ chức áp dụng các khuôn khổ định giá tinh vi hơn thúc đẩy." \[10\]

## Vượt qua nghịch lý thực hiện một lần và mãi mãi

Nghịch lý vẫn tồn tại nhưng đã được định hình lại: để nhận được sự ủng hộ cho các sáng kiến AI đầy tham vọng, vẫn cần một business case thuyết phục, nhưng những lợi ích mang tính chuyển đổi nhất vẫn chỉ thể hiện đầy đủ sau khi triển khai. Nghiên cứu "AI Value Realization 2025" của Bain & Company cho thấy các tổ chức tiên phong đã phát triển cách tiếp cận danh mục đầu tư có cấu trúc như thế nào \[11\]:

- **Các dự án có ROI có thể định lượng:** Các sáng kiến AI mang lại lợi ích tức thời, tạo động lực và niềm tin (40% danh mục đầu tư)
- **Đầu tư chiến lược mang tính chuyển đổi:** Các dự án có tiềm năng đột phá được đánh giá thông qua các chỉ số rộng hơn (40% danh mục đầu tư)
- **Khám phá do chính AI dẫn dắt:** AI được sử dụng để xác định và đánh giá các cơ hội triển khai mới, tạo ra một vòng tuần hoàn đổi mới tích cực (20% danh mục đầu tư)

## Chiều thời gian: suy nghĩ theo chu kỳ chuyển đổi

Lợi ích của AI hiện đang thể hiện rõ trong các chu kỳ chuyển đổi liên kết với nhau, thay vì các giai đoạn tuyến tính, như được nêu bật trong báo cáo "Các chu kỳ chuyển đổi AI" của Viện Giá trị Doanh nghiệp IBM (tháng 3 năm 2025) \[12\]:

- **Chu kỳ tối ưu hóa (0-12 tháng):** Các cải tiến vận hành tạo nền tảng cho những chuyển đổi sâu hơn
- **Chu kỳ tái tạo (1-2 năm):** Định hình lại các quy trình ra quyết định và mô hình vận hành
- **Chu kỳ đột phá (2+ năm):** Chuyển đổi mô hình kinh doanh và tạo ra các mô hình thị trường mới

Mức độ trưởng thành trong việc áp dụng AI vào năm 2025 sẽ được đo lường bằng khả năng quản lý đồng thời cả ba chu kỳ này, thay vì tiến triển tuyến tính từ chu kỳ này sang chu kỳ khác.

## Kết luận: Tương lai thuộc về những người có tầm nhìn thực tế

Các tổ chức dẫn đầu trong việc áp dụng AI vào năm 2025 không chỉ là những tổ chức sở hữu công nghệ tiên tiến nhất mà còn là những tổ chức đã phát triển được năng lực vượt trội để điều phối đầu tư chiến lược.

Cuộc tranh luận không còn diễn ra giữa các số liệu tài chính và các cân nhắc chiến lược nữa, mà là giữa các tổ chức đã phát triển khuôn khổ đánh giá tích hợp và các tổ chức đang nhanh chóng mất đi tính cạnh tranh.

Cách tiếp cận này đòi hỏi một kiểu lãnh đạo mới: khả năng cân bằng giữa tính nghiêm ngặt trong phân tích và tầm nhìn mang tính chuyển đổi, tư duy có hệ thống và ra quyết định nhanh nhẹn, tập trung vào kết quả tức thời và kế hoạch dài hạn.

Như Giáo sư Erik Brynjolfsson đã nhận xét gần đây tại Hội nghị thượng đỉnh AI MIT 2025: "AI không còn chỉ là một công cụ để đánh giá nữa mà là một đối tác chiến lược trong việc xác định lại tương lai của tổ chức. Các phương pháp đánh giá của chúng ta phải phát triển theo đó." \[13\]

Hồ sơ của những người chiến thắng trong kỷ nguyên AI 2.0 hiện đã rõ ràng: họ là những tổ chức đã phát triển được khả năng đánh giá các khoản đầu tư vào công nghệ không chỉ về mặt chi phí và lợi ích mà còn là chất xúc tác cho sự chuyển đổi trong một hệ sinh thái kỹ thuật số đang không ngừng phát triển.

### Nguồn:

\[1\] World Economic Forum, "AI Investment Strategies Panel," Davos 2025, Tháng 1 2025.
\[2\] Kahneman, D., et al., "Temporal Discounting in Corporate AI Investments," Harvard Business Review, Tháng 3 2025.
\[3\] McKinsey Global Institute, "AI Investment Strategies 2025," Tháng 4 2025.
\[4\] MIT Technology Review, "The New Era of Human-AI Collaboration," Tháng 2 2025.
\[5\] Deloitte, "AI Resilience Report 2025," Tháng 3 2025.
\[6\] Forrester Research, "AI-Driven Business Ecosystems," Tháng 4 2025.
\[7\] Gartner, "Future of AI Investment Report 2025," Tháng 3 2025.
\[8\] Boston Consulting Group, "Competitive Advantage in the Age of AI 2.0," Tháng 2 2025.
\[9\] PwC Strategy&, "Early AI Opportunity Identification and Market Growth," Tháng 1 2025.
\[10\] Lee, M., "Beyond Optimization: AI as Strategic Partner," Digital Pharma Summit, Tháng 3 2025.
\[11\] Bain & Company, "AI Value Realization 2025," Tháng 4 2025.
\[12\] IBM Institute for Business Value, "AI Transformation Cycles," Tháng 3 2025.
\[13\] Brynjolfsson, E., "AI as Strategic Partner," MIT AI Summit, Tháng 4 2025.