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2025 年人工智能初创企业的机遇 *更新*
"当所有人都在争先恐后地实施GPT-5时，有些人却还在卖纽扣赚钱"。2025 年真正的人工智能机遇不是重新发明轮子，而是在不耗费预算的情况下解决实际问题。被低估的利基市场：不会让客户觉得像《黑镜》的个性化服务、能区分感冒和急诊的医疗助手、为讨厌Excel的中小企业提供分析服务。成功？不是那些拥有最强大人工智能的企业，而是那些能让人工智能变得易用、有用和可持续的企业。Newsletter新淘金热：历史、比较与未来展望
1896 年克朗代克淘金热：10 万人前往育空地区，几乎没有人找到金子--赢家是那些卖铲子的人。人工智能是一场新的淘金热，但与之有着重要的区别：供不应求（而不是像网络泡沫那样供大于求）、直接的经济价值、财务状况良好的公司。我们正处于 1995-98 年的互联网时代。历史教训？中级技术技能昙花一现，领域知识价值永存。卖铲子好还是淘金好？Newsletter进步的假象：模拟通用人工智能，却无法实现它
我们不是在制造人工智能，而是在制造一种越来越令人信服的假象。2025 年，通用智能将不是从单一系统中产生，而是从协调的专用人工智能的马赛克中产生：LLM、图像生成器、AlphaFold。量子计算有望超越计算高原（据国际商业机器公司（IBM）称，消耗量为-99%），而微软和谷歌将以截然不同的方式展开竞争。挑衅？如果人类意识本身就是一种新出现的幻觉，那么 "代理 "AGI或许比我们想象的更像我们。Newsletter草莓问题
草莓里有几个 "r"？- GPT-4o 的答案是 "2"，而一个六岁的孩子却知道是 3。问题在于标记化：模型看到的是[str][aw][berry]，而不是字母。OpenAI 并没有用 o1 解决这个问题，而是通过教模型 "先思考后说话 "来解决这个问题。结果：在数学奥林匹克竞赛中，OpenAI 的成绩是 83% 对 13%，但耗时是 30 秒而不是 3 秒，成本是原来的三倍。语言模型是非凡的概率工具，但仍需要人来计算。Newsletter大骗局：为什么人工智能比自己承认的更了解情感？
在情商测试中，人工智能的准确率为 82%，而人类为 56%--日内瓦和伯尔尼的研究打破了我们最后一个令人欣慰的神话。ChatGPT-4 不仅在现有测试中胜过人类，还创造出了与专业心理学家测试无异的新测试。微表情、语音分析、语境理解--人工智能能读出我们自己都无法识别的情绪。问题不再是 "它能理解情绪吗？"而是 "我们如何利用这种超强的理解力，同时保持人类价值观的核心？Newsletter法律硕士的演变：市场概述
在主要基准上，顶级 LLM 之间的差距不到 2 个百分点--技术大战以平局告终。真正的 2025 大战在生态系统、分销和成本方面展开：DeepSeek 以 560 万美元对 GPT-4 的 7 800-1.91 亿美元证明了自己的实力。尽管克劳德赢得了 65% 的技术基准测试，但 ChatGPT 在品牌方面仍占主导地位（知名度为 76%）。对公司而言，制胜的策略不是选择 "最好的模式"，而是针对不同的用例协调互补的模式。第 3 页，共 3 页