
Fabio Lauria
CEO & Founder, ELECTE
أبني منتجات ذكاء اصطناعي للشركات الصغيرة والمتوسطة الأوروبية، وأكتب عن كيفية إعادة الذكاء الاصطناعي تشكيل الأعمال والتنظيم وموازين القوى في السوق.
المسار
قبل تأسيس ELECTE، أمضيت أكثر من عقد من الزمن في مجال أنظمة التقنية، حيث عملت عبر مختلف جوانب الأعمال — من المالية والموارد البشرية إلى العقود والعملاء والعمليات التقنية — قبل أن أصبح في النهاية الرئيس التنفيذي. العمل عبر هذه الوظائف علّمني أن أرى الشركة كنظام متكامل وليس مجموعة من الأقسام المنفصلة، وأن أفهم كيف تؤثر القرارات في جزء من الأعمال على كل شيء آخر. خلال تلك الفترة، حصلت الشركة على تصنيف ضمن أسرع 300 شركة نموًا في إيطاليا في تصنيف Campioni della Crescita. وبصفتي الرئيس التنفيذي، واصلت قيادة النمو، من 13.9 مليون يورو إلى 19.4 مليون يورو في الإيرادات. ومع تزايد تعقيد المشكلات التي كنت أحلها، أصبحت التقنية جزءًا متزايد الأهمية من الحل — وفي النهاية، عنى ذلك أن أبني الأدوات بنفسي. لم آتِ إلى عالم البرمجيات من البرمجيات؛ بل جئت إليها من إدارة الأعمال ومواجهتي المتكررة لمشكلات يمكن للبرمجيات حلها. هذا المسار شكّل طريقة تفكيري في التقنية اليوم: ليست غاية في حد ذاتها، بل بنية تحتية لاتخاذ قرارات أفضل.
أسست ELECTE في ميلانو عام 2023 لأنقل هذا النهج إلى مجال الذكاء الاصطناعي. كانت الفكرة بسيطة: الشركات الأصغر تولّد بيانات قيّمة، لكنها نادرًا ما تمتلك الفرق أو البنية التحتية أو الميزانيات المتاحة للمؤسسات الكبرى. تبني ELECTE أدوات تحليل وتنبؤ مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتمكين الشركات الأصغر من اتخاذ قرارات أفضل دون الحاجة إلى فرق بيانات بحجم المؤسسات الكبرى.
اليوم، تخدم ELECTE أكثر من 500 شركة في أكثر من 40 دولة، حيث يأتي 80% من الإيرادات من الأسواق الدولية. إلى جانب بناء الشركة، أنشر AI Frontiers، وهي Newsletter وبودكاست ELECTE حول الذكاء الاصطناعي والاقتصاد والتنظيم وقوة السوق، حيث أتناول التكنولوجيا والاقتصاد والتنظيم وهياكل القوة التي تشكّل الذكاء الاصطناعي. تصل منظومة ELECTE للنشر إلى مجتمع يضم أكثر من 100,000 مشترك.
الرؤية
السؤال المهم لم يعد ما إذا كانت الشركات ستستخدم الذكاء الاصطناعي. بل من سيمتلك البنية التحتية والبيانات والسيطرة اللازمة لتحويله إلى ميزة دائمة. تأسست ELECTE لإتاحة هذه القدرات للشركات الأصغر — دون الحاجة إلى فريق داخلي متخصص في علوم البيانات، أو ميزانيات بحجم المؤسسات الكبرى، أو الاعتماد على طبقات من الاستشارات. يقع عملي عند هذا التقاطع: بناء ذكاء اصطناعي عملي للشركات اليوم، مع دراسة القوى التي ستحدد غدًا من سيتمكن من البناء والمنافسة واتخاذ القرارات باستخدامه.
التقدير
تتناول كتاباتي نقاط تقاطع الذكاء الاصطناعي مع استراتيجية الأعمال، والتنظيم، وهيكل السوق، والواقع العملي لتبني هذه التقنية.
مؤلف الورقة البيضاء "AI for European SMEs: The 2026 Playbook"، المتوفرة على Amazon، Apple Books وGoogle Play.