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Estrategia de IA8 min de lectura

Ordenadores cuánticos: la apuesta de 40 000 millones por máquinas que (todavía) no funcionan

Entre promesas revolucionarias y miles de millones invertidos: la incómoda verdad de los ordenadores cuánticos. Las empresas más avanzadas apuestan por proyectos visionarios, los líderes del sector exploran nuevas posibilidades y las potencias mundiales compiten con inversiones récord. Bienvenidos a la carrera tecnológica más cara y surrealista de la historia.

Computer Quantistici: La Scommessa da 40 Miliardi su Macchine che (Ancora) Non Funzionano

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La verdad incómoda de 2025

En 2024-2025, el computing cuántico ha vivido su momento de mayor hype mediático. Google anunció su chip "Willow"[^1], Amazon reveló "Ocelot"[^2], Microsoft presentó "Majorana One"[^3]. Titulares rimbombantes hablan de "revoluciones" y "breakthroughs históricos".

Pero aquí está la verdad que nadie quiere admitir: los ordenadores cuánticos hoy en día no sirven literalmente para nada.

Sí, lo has leído bien. A pesar de los miles de millones invertidos y las grandiosas promesas, en 2025 no existe ni un solo problema del mundo real que un ordenador cuántico pueda resolver mejor, más rápido o más económicamente que un ordenador normal.

Sin embargo, detrás del bombo publicitario se esconde una carrera geopolítica de 40 000 millones de dólares que podría redefinir el equilibrio mundial.

La Realidad Detrás del Hype

Google Willow: rápido en problemas inexistentes

Google causó sensación al declarar que su chip Willow de 105 qubits puede resolver en 5 minutos cálculos que a los superordenadores les llevarían «10 septillones de años»[^1]. El chip supone un verdadero avance técnico: por primera vez, los errores disminuyen al añadir más qubits, lo que resuelve un problema teórico que llevaba 30 años sin resolverse[^4].

Parece impresionante, ¿verdad?

Pero hay un detalle: ese cálculo ultrarrápido es «muestreo aleatorio de circuitos», un problema inventado específicamente para probar los ordenadores cuánticos. Es como decir que tu coche puede ganar a un caballo en una carrera... en Marte.

El «muestreo aleatorio de circuitos» que Willow realiza tan rápidamente es un problema inventado específicamente para hacer que los ordenadores cuánticos parezcan buenos. Ninguna empresa, universidad o gobierno ha necesitado nunca resolverlo.

La buena noticia: Google demostró que la corrección de errores cuántica funciona de verdad. La mala noticia: todavía estamos muy lejos de aplicaciones útiles.

Amazon Ocelot: El enfoque del «gato de Schrödinger»

Amazon ha tomado un camino diferente con Ocelot, un chip de 9 qubits que utiliza los llamados «qubits gato» (del famoso gato de Schrödinger)[^2]. La idea es ingeniosa: en lugar de corregir los errores después de que se produzcan, estos qubits son naturalmente resistentes a ciertos tipos de errores.

¿El resultado? Amazon afirma haber reducido los recursos necesarios para la corrección de errores en un 90 %[^5]. Es como pasar de necesitar 1000 bomberos a solo 100 para apagar el mismo incendio. Todavía son demasiados para que resulte práctico, pero supone una mejora significativa.

Microsoft Majorana: 20 años de partículas controvertidas

Microsoft ha seguido el enfoque más arriesgado: los qubits «topológicos» basados en partículas llamadas Majorana[^3]. La idea es que estas partículas exóticas están protegidas de forma natural contra los errores, como la información escrita en un nodo en lugar de en una hoja frágil.

Después de 20 años y miles de millones invertidos, Microsoft afirma haber creado finalmente estas partículas[^6]. ¿El problema? Muchos científicos siguen siendo escépticos. Nature publicó los resultados con una nota que básicamente dice «no estamos convencidos»[^7].

Las tres filosofías de la computación cuántica

Estas diferentes máquinas representan tres filosofías completamente diferentes:

Google/IBM (Superconductores): "Construimos muchos qubits y resolvemos los errores a fuerza bruta"

  • Pro: Tecnología madura, muchos qubits
  • Contra: Se necesitan miles de qubits físicos para un "lógico" útil

Amazon/Otros (Cat Qubits/Iones): "Hacemos qubits naturalmente menos propensos a errores"

  • Pro: Menos recursos para la corrección
  • Contra: Más lentos y complejos de controlar

Microsoft (Topológicos): "Buscamos el Santo Grial: qubits perfectos por naturaleza"

  • Pro: Si funciona, es revolucionario
  • Contra: Gran "si" - podría no funcionar nunca

Italia y Europa: rezagadas, pero no fuera de juego

La instalación del ordenador cuántico IQM en el Politécnico de Turín[^8] no es solo una adquisición tecnológica: es geopolítica. Con 2 millones de euros, Italia se ha asegurado el acceso directo a la tecnología cuántica sin depender de las nubes estadounidenses o chinas.

Los 5 qubits del sistema de Turín parecen pocos, pero la cuestión no es la potencia, sino la autonomía estratégica[^9]. Europa ha comprendido que el control de la tecnología cuántica determinará quién tendrá el poder en las próximas décadas.

El programa EU Quantum Flagship tiene un valor de 1000 millones de euros, con otros 8000 millones aportados por los Estados miembros[^10]. El objetivo no es vencer a los estadounidenses mañana, sino no depender de ellos pasado mañana.

Aplicaciones reales: mucho humo y pocas nueces

A pesar del bombo publicitario, los «casos de uso» actuales son decepcionantes:

Finanzas: Experimentos costosos

JPMorgan Chase ha sido noticia por generar «números verdaderamente aleatorios» con un ordenador cuántico[^14]. El problema es que los ordenadores normales llevan décadas haciendo lo mismo con componentes que cuestan unos pocos euros. Es como usar un cohete para encender una vela.

Las verdaderas aplicaciones financieras (optimización de carteras, fijación de precios de derivados) siguen siendo teóricas. Los ordenadores cuánticos actuales son demasiado lentos y poco fiables para gestionar dinero real.

Medicamentos: Promesas lejanas

Roche colabora con Quantinuum en la investigación sobre el Alzheimer[^15], pero simula moléculas tan simples que un ordenador portátil lo hace mejor. Las proteínas reales tienen millones de átomos: se necesitarán millones de qubits fiables.

Automoción: Marketing cuántico

Volkswagen ha creado el primer «sistema cuántico de producción» optimizando nueve autobuses en Lisboa[^16]. Resultado: funciona, pero un algoritmo de optimización normal costaría mil veces menos.

El negocio de los sueños

El mercado cuántico ya vale 1160 millones de dólares y se espera que alcance los 16 400 millones en 2030[^17]. ¿Cómo es posible si no sirve para nada?

Nube cuántica: alquilar lo imposible

Amazon Braket, IBM Quantum y Microsoft Azure Quantum ofrecen acceso a sus ordenadores cuánticos[^18]. Los precios oscilan entre cientos y miles de dólares al mes para realizar... experimentos y tutoriales. Es como alquilar una nave espacial para aprender a pilotarla.

Cuántica como servicio: 48 000 millones de dólares de expectación

Se prevé que el mercado «Quantum-as-a-Service» crezca de 2300 millones (2023) a 48 300 millones (2033)[^19]. Pero nadie sabe aún qué vender exactamente. Se trata de capital riesgo basado en la pura esperanza.

¿Por qué siguen invirtiendo?

Si los ordenadores cuánticos son tan inútiles, ¿por qué siguen recibiendo inversiones millonarias?

1. El Miedo a Quedarse Fuera

Ninguna gran empresa tecnológica quiere ser la que «pierda el tren cuántico». Por eso invierten para no quedarse atrás, aunque no sepan muy bien en qué.

2. Marketing y Relaciones Públicas

Decir «tenemos un ordenador cuántico» hace que una empresa parezca innovadora y vanguardista. Vale miles de millones en términos de imagen, aunque la máquina no haga nada útil.

3. La Promesa del Futuro

La idea es que, tarde o temprano (quizás en la década de 2030), los ordenadores cuánticos serán útiles. Se trata de una inversión a muy largo plazo basada más en la esperanza que en pruebas concretas.

La verdad sobre los «casos de uso»

A la industria le encanta hablar de aplicaciones revolucionarias: descubrimiento de fármacos, optimización financiera, inteligencia artificial. Pero esta es la realidad:

  • Fármacos: Las moléculas simuladas en ordenadores cuánticos son tan simples que un portátil normal lo hace mejor
  • Finanzas: Los algoritmos cuánticos para trading existen solo sobre el papel
  • IA: Los ordenadores cuánticos actuales son demasiado lentos y poco fiables para ayudar a la inteligencia artificial

Por qué la investigación sigue siendo crucial

Antes de descartarlo todo como una moda sin sentido, consideremos lo que está generando esta «carrera cuántica»:

Avances científicos reales

  • Nuevas técnicas de enfriamiento criogénico
  • Algoritmos matemáticos innovadores
  • Control láser de precisión extrema
  • Materiales superconductores avanzados

Formación de talentos

Miles de físicos e ingenieros están desarrollando habilidades que serán necesarias para las tecnologías del futuro. Es como el programa espacial: caro hoy, fundamental mañana.

Preparación estratégica

Cuando (no si) los ordenadores cuánticos se vuelvan útiles, quienes tengan las competencias y la infraestructura partirán con ventaja. Es una inversión a largo plazo disfrazada de innovación inmediata.

Cronología realista: 2030, quizás.

Los expertos más honestos admiten que los ordenadores cuánticos realmente útiles están aún a una distancia de al menos 10-15 años[^20]. Y eso suponiendo que se resuelvan problemas que podrían ser irresolubles:

2025-2028: Mejoras incrementales, todavía ninguna aplicación práctica

2028-2032: Primeros ordenadores cuánticos "fault-tolerant" con cientos de qubits lógicos

2032+: (Quizás) las primeras aplicaciones comerciales reales

¿Qué significa para ustedes?

Si trabajas en una empresa que está «explorando la computación cuántica»:

  • Sigan los desarrollos pero con ojo crítico
  • Formen a algún experto interno
  • Experimenten con nubes cuánticas de bajo costo
  • Identifiquen problemas que podrían beneficiarse del quantum en el futuro
  • Concéntrense en tecnologías que funcionan de verdad hoy

Qué no hacer

  • No inviertan millones en "soluciones cuánticas" inmediatas
  • No entren en pánico si la competencia anuncia "partnerships cuánticas"
  • No crean en promesas de ventajas inmediatas

La lección más profunda: La economía de la promesa

La computación cuántica revela una paradoja fascinante: cuanto más inútil es una tecnología hoy, más puede valer mañana.

Esto crea dinámicas contraintuitivas. Google puede gastar cientos de millones en resolver problemas inexistentes y ver cómo sus acciones suben miles de millones. Microsoft puede investigar partículas controvertidas durante veinte años y atraer aún más inversores. Amazon puede fabricar ordenadores que hacen menos que una Raspberry Pi y ser aclamada como innovadora.

La computación cuántica no es solo tecnología: es especulación institucionalizada. Gobiernos y empresas están esencialmente apostando miles de millones a que esta tecnología tarde o temprano se volverá crucial. Es capital de riesgo a escala nacional.

Pero hay una diferencia fundamental respecto a las burbujas especulativas del pasado: aquí no invertir podría ser un suicidio estratégico. Si los ordenadores cuánticos algún día realmente rompen toda la criptografía moderna, quien no esté preparado quedará excluido de sectores económicos enteros. Es una apuesta que nadie puede permitirse perder, pero que nadie sabe todavía cómo ganar.

Conclusión: Esperando a Quantum Godot

Los ordenadores cuánticos son como Godot en la obra de Beckett: todo el mundo habla de ellos, todo el mundo los espera, pero nunca llegan. Mientras tanto, la industria ha construido todo un ecosistema económico en torno a esta espera.

Los ordenadores cuánticos de 2025 son simultáneamente:

  • Inútiles en la práctica (no resuelven problemas reales mejor que las alternativas)
  • Cruciales estratégicamente (quien esté preparado primero dominará sectores enteros)
  • Científicamente fascinantes (están empujando los límites de la física y la ingeniería)

El entusiasmo es exagerado en cuanto a los resultados inmediatos, pero probablemente subestimado en cuanto al impacto a largo plazo. Es normal en la innovación radical: al principio parece magia inútil, luego se vuelve indispensable.

La próxima vez que leas sobre un «avance cuántico», hazte dos preguntas:

  1. "¿Resuelve un problema que tengo hoy?" (Probablemente no)
  2. "¿Quién lo controle ganará dentro de 15 años?" (Probablemente sí)

Mientras tanto, disfruten del espectáculo de esta carrera tecnológica multimillonaria. Es cara, a veces ridícula, pero podría ser el preludio de la próxima revolución industrial.

Fuentes

[^1]: Google. "Meet Willow, our state-of-the-art quantum chip." Diciembre 2024. https://blog.google/technology/research/google-willow-quantum-chip/

[^2]: Amazon. "Amazon's new Ocelot chip brings us closer to building a practical quantum computer." February 2025. https://www.aboutamazon.com/news/aws/quantum-computing-aws-ocelot-chip

[^3]: Microsoft. "Microsoft's Majorana 1 chip carves new path for quantum computing." February 2025. https://news.microsoft.com/source/features/innovation/microsofts-majorana-1-chip-carves-new-path-for-quantum-computing/

[^4]: Google Quantum AI. "Quantum error correction below the surface code threshold." Nature 638, 651–655 (2024). https://www.nature.com/articles/s41586-024-08449-y

[^5]: Caltech. "New Ocelot Chip Makes Strides in Quantum Computing." February 2025. https://www.caltech.edu/about/news/new-ocelot-chip-makes-strides-in-quantum-computing

[^6]: Microsoft Azure Quantum. "Microsoft unveils Majorana 1." February 2025. https://azure.microsoft.com/en-us/blog/quantum/2025/02/19/microsoft-unveils-majorana-1-the-worlds-first-quantum-processor-powered-by-topological-qubits/

[^7]: Nature. "Microsoft quantum computing 'breakthrough' faces fresh challenge." February 2025. https://www.nature.com/articles/d41586-025-00683-2

[^8]: Politecnico di Torino. "The first IQM quantum computer in Italy is turned on in Turin." May 2025. https://www.polito.it/en/polito/communication-and-press-office/poliflash/the-first-iqm-quantum-computer-in-italy-is-turned-on-in

[^9]: Data Center Dynamics. "IQM installs quantum computer at Politecnico di Torino." May 2025. https://www.datacenterdynamics.com/en/news/iqm-installs-quantum-computer-at-politecnico-di-torino-data-center/

[^10]: Il Sole 24 ORE. "Turin, Links Foundation and Poli 'switch on' a quantum computer." October 2024. https://en.ilsole24ore.com/art/turin-foundation-links-and-poly-turn-on-quantum-computer-AGXb2Tk

[^11]: Science News. "Physicists are mostly unconvinced by Microsoft's new topological quantum chip." March 2025. https://www.sciencenews.org/article/microsoft-topological-quantum-majorana

[^12]: IEEE Spectrum. "Microsoft's Topological Qubit Claims Create Mixed Reactions." March 2025. https://spectrum.ieee.org/topological-qubit

[^13]: Physics. "Microsoft's Claim of a Topological Qubit Faces Tough Questions." Physics 18, 68 (2025). https://physics.aps.org/articles/v18/68

[^14]: JPMorgan Chase. "Certified randomness using a trapped-ion quantum processor." Nature, marzo de 2025. https://www.jpmorgan.com/technology/news/certified-randomness

[^15]: Argonne National Laboratory. "JPMorgan Chase, Argonne and Quantinuum show quantum speedup." marzo de 2025. https://www.anl.gov/article/jpmorgan-chase-argonne-and-quantinuum-show-theoretical-quantum-speedup-with-the-quantum-approximate

[^16]: McKinsey & Company. "The Rise of Quantum Computing." abril de 2024. https://www.mckinsey.com/featured-insights/the-rise-of-quantum-computing

[^17]: Grand View Research. "Quantum Computing Market Size | Industry Report, 2030." https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/quantum-computing-market

[^18]: Precedence Research. "Quantum Computing Market Size to Hit USD 16.44 Billion by 2034." https://www.precedenceresearch.com/quantum-computing-market

[^19]: P&S Market Research. "Quantum Computing Market Size, and Growth Report, 2032." https://www.psmarketresearch.com/market-analysis/quantum-computing-market

[^20]: Fortune Business Insights. "Quantum Computing Market Size, Share & Growth Report, 2032." https://www.fortunebusinessinsights.com/quantum-computing-market-104855

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