Blog | Artículos sobre IA y análisis financiero — ELECTE

29 nov 2025 · 7 minSostenibilidad

Sistema de refrigeración Google DeepMind AI: cómo la inteligencia artificial revoluciona la eficiencia energética de los centros de datos

Google DeepMind consigue un -40% de energía de refrigeración en centros de datos (pero solo un -4% de consumo total, ya que la refrigeración es el 10% del total) y una precisión del 99,6% con un error del 0,4% en PUE 1,1 mediante aprendizaje profundo de 5 capas, 50 nodos, 19 variables de entrada en 184.435 muestras de entrenamiento (2 años de datos). Confirmado en 3 instalaciones: Singapur (primer despliegue en 2016), Eemshaven, Council Bluffs (inversión de 5.000 millones de dólares). PUE Google en toda la flota: 1,09 frente a la media del sector: 1,56-1,58. El control predictivo por modelos predice la temperatura/presión de la hora siguiente gestionando simultáneamente las cargas de TI, la meteorología y el estado de los equipos. Seguridad garantizada: verificación en dos niveles, los operadores siempre pueden desactivar la IA. Limitaciones críticas: ninguna verificación independiente de empresas de auditoría/laboratorios nacionales, cada centro de datos requiere un modelo personalizado (8 años sin comercializarse). La implantación, de 6 a 18 meses, requiere un equipo multidisciplinar (ciencia de datos, climatización, gestión de instalaciones). Aplicable más allá de los centros de datos: plantas industriales, hospitales, centros comerciales, oficinas corporativas. 2024-2025: Google pasa a la refrigeración líquida directa para TPU v5p, lo que indica los límites prácticos Optimización de IA.29 nov 2025 · 11 minSostenibilidad

Inteligencia Artificial para el Medio Ambiente: Innovaciones y soluciones 2025

¿Contamina realmente tanto la IA? Un estudio de Bristol lo revela: las estimaciones estaban sobrestimadas hasta 90 veces. Para procesar textos complejos, la IA emite entre 130 y 1.500 veces menos CO2 que un ser humano. ¿El potencial? Reducir las emisiones globales un 10% de aquí a 2030, el equivalente a toda la UE. En Italia: 500 millones para vigilancia medioambiental con IA. ¿El impacto de los centros de datos? En 2033, el 90% funcionará con energías renovables. La verdadera paradoja no es utilizar la IA para el clima.24 nov 2025 · 10 minSostenibilidad

IA ecológica: la revolución de la inteligencia artificial sostenible

La GPT-3 de entrenamiento consumió energía suficiente para abastecer 120 hogares estadounidenses durante un año, y las GPU pasaron de 400 W a 1.200 W en dos años. En la actualidad, el 4,4% de la energía estadounidense se destina a centros de datos, y se prevé que se duplique en 2030. Pero la IA ecológica ofrece una salida: chips especializados, computación periférica (75% de los datos procesados localmente en 2025) y marcos de supervisión como CodeCarbon. 2025 decide si la IA será parte del problema climático o parte de la solución.