Blog | Artikelen over AI en financiële analyse — ELECTE

29 nov 2025 · 7 minDuurzaamheid

Google DeepMind AI-koelsysteem: hoe kunstmatige intelligentie de energie-efficiëntie van datacenters revolutioneert

Google DeepMind bereikt -40% energie voor datacenterkoeling (maar slechts -4% totaal verbruik, aangezien koeling 10% van het totaal is)-nauwkeurigheid 99,6% met 0,4% fout op PUE 1,1 via deep learning met 5 lagen, 50 nodes, 19 invoervariabelen op 184.435 trainingsvoorbeelden (2 jaar data). Bevestigd in 3 faciliteiten: Singapore (eerste toepassing 2016), Eemshaven, Council Bluffs (investering van $ 5B). PUE Google fleet-wide 1,09 vs industriegemiddelde 1,56-1,58. Model Predictive Control voorspelt temperatuur/druk volgend uur door gelijktijdig IT-belastingen, het weer en de status van apparatuur te beheren. Gegarandeerde beveiliging: verificatie op twee niveaus, operators kunnen AI altijd uitschakelen. Kritische beperkingen: geen onafhankelijke verificatie door auditfirma's/nationale laboratoria, voor elk datacenter is een aangepast model nodig (8 jaar nooit gecommercialiseerd). Implementatie 6-18 maanden vereist multidisciplinair team (datawetenschap, HVAC, facilitair management). Niet alleen toepasbaar in datacenters: industriële installaties, ziekenhuizen, winkelcentra, bedrijfskantoren. 2024-2025: Google stapt over op directe vloeistofkoeling voor TPU v5p, wat praktische grenzen AI-optimalisatie aangeeft.29 nov 2025 · 11 minDuurzaamheid

Kunstmatige intelligentie voor het milieu: Innovaties en oplossingen 2025

Vervuilt AI echt zo veel? Een onderzoek uit Bristol onthult: schattingen zijn tot 90 keer overschat. Om complexe tekst te verwerken stoot AI 130-1500 keer minder CO2 uit dan een mens. Het potentieel? De wereldwijde uitstoot met 10% verminderen tegen 2030 - gelijk aan de hele EU. In Italië: 500 miljoen voor milieumonitoring met AI. De impact van datacenters? Tegen 2033 zal 90% worden aangedreven door hernieuwbare energiebronnen. De echte paradox is niet het gebruik van AI voor het klimaat.24 nov 2025 · 10 minDuurzaamheid

Groene AI: de duurzame revolutie in kunstmatige intelligentie

Training GPT-3 verbruikte genoeg energie om 120 Amerikaanse huizen een jaar lang van stroom te voorzien, en GPU's gingen van 400 W naar 1.200 W in twee jaar tijd. 4,4% van de energie in de VS gaat nu naar datacenters, en naar verwachting zal dit in 2030 verdubbeld zijn. Maar Green AI biedt een uitweg: gespecialiseerde chips, edge computing (75% van de gegevens lokaal verwerkt in 2025) en monitoring frameworks zoals CodeCarbon. 2025 beslist of AI onderdeel wordt van het klimaatprobleem of van de oplossing.