ELECTE 4.0 yayında — AI Agent artık burada.
Yenilikleri gör
✕
Hakkımızda
Fiyatlandırma
Medya
Blog
Bülten
İletişim
Ara
⌘K
EN — English
IT — Italiano
FR — Français
DE — Deutsch
ES — Español
PT — Português
ZH — 简体中文
TC — 繁體中文
TR — Türkçe
AR — العربية
UK — Українська
VI — Tiếng Việt
TH — ไทย
PL — Polski
HE — עברית
ID — Bahasa Indonesia
NL — Nederlands
SV — Svenska
RO — Română
KO — 한국어
JA — 日本語
Giriş yap
Ücretsiz denemeyi başlat
→
ELECTE blogu
Tüm makaleler
Ana sayfaya dön
Tümü
Güncellemeler
KOBİ Operasyonları
Newsletter
Sürdürülebilirlik
Veri & analiz
Yapay Zeka Stratejisi
Yapay Zeka ve tahminler
Yönetişim ve uyumluluk
İş Dünyası
Sırala
En yeni
En eski
A–Z
Liste
Izgara
29 Kas 2025 · 7 dk
Sürdürülebilirlik
Google DeepMind Yapay Zeka Soğutma Sistemi: Yapay Zeka Veri Merkezi Enerji Verimliliğinde Nasıl Devrim Yaratıyor?
Google DeepMind, 184.435 eğitim örneği (2 yıllık veri) üzerinde 5 katmanlı derin öğrenme, 50 düğüm, 19 girdi değişkeni ile PUE 1.1'de %0,4 hata ile %99,6 doğruluk ve -%40 veri merkezi soğutma enerjisi (ancak soğutma toplamın %10'u olduğundan sadece -%4 toplam tüketim) elde etmiştir. 3 tesiste onaylandı: Singapur (ilk dağıtım 2016), Eemshaven, Council Bluffs (5 milyar dolarlık yatırım). PUE Google filo genelinde 1,09, sektör ortalaması 1,56-1,58. Model Öngörülü Kontrol, BT yüklerini, hava durumunu ve ekipman durumunu eşzamanlı olarak yöneterek bir sonraki saatteki sıcaklık/basıncı tahmin eder. Garantili güvenlik: iki seviyeli doğrulama, operatörler yapay zekayı her zaman devre dışı bırakabilir. Kritik sınırlamalar: denetim firmalarından/ulusal laboratuvarlardan sıfır bağımsız doğrulama, her veri merkezi için özelleştirilmiş model gerekir (8 yıldır hiç ticarileştirilmedi). Uygulama 6-18 ay multidisipliner ekip gerektirir (veri bilimi, HVAC, tesis yönetimi). Veri merkezlerinin ötesinde uygulanabilir: endüstriyel tesisler, hastaneler, alışveriş merkezleri, kurumsal ofisler. 2024-2025: Google'ın TPU v5p için doğrudan sıvı soğutmaya geçmesi, yapay zeka optimizasyonunun pratik sınırlarını gösterir.
29 Kas 2025 · 11 dk
Sürdürülebilirlik
Çevre için Yapay Zeka: Yenilikler ve Çözümler 2025
Yapay zeka gerçekten bu kadar kirletiyor mu? Bristol'da yapılan bir araştırma, tahminlerin 90 kata kadar abartıldığını ortaya koyuyor. Karmaşık metinleri işlemek için yapay zeka bir insandan 130-1500 kat daha az CO2 yayıyor. Potansiyel nedir? Küresel emisyonları 2030 yılına kadar %10 oranında azaltabilir; bu da tüm AB'ye eşdeğerdir. İtalya'da: Yapay zeka ile çevresel izleme için 500 milyon. Veri merkezlerinin etkisi? 2033 yılına kadar %90'ı yenilenebilir enerji kaynaklarından beslenecek. Asıl paradoks yapay zekayı iklim için kullanmak değil.
24 Kas 2025 · 10 dk
Sürdürülebilirlik
Yeşil Yapay Zeka: Sürdürülebilir Yapay Zeka Devrimi
GPT-3 eğitimi 120 ABD evine bir yıl boyunca yetecek kadar enerji tüketti ve GPU'lar iki yıl içinde 400W'tan 1.200W'a çıktı. ABD enerjisinin %4,4'ü artık veri merkezlerine gidiyor ve bu oranın 2030'a kadar iki katına çıkacağı tahmin ediliyor. Ancak Yeşil YZ bir çıkış yolu sunuyor: özel çipler, uç bilişim (2025 yılına kadar verilerin %75'i yerel olarak işlenecek) ve CodeCarbon gibi izleme çerçeveleri. YZ'nin iklim sorununun bir parçası mı yoksa çözümün bir parçası mı olacağına 2025 yılı karar verecek.