面向企业系统的人工智能… · ELECTE

想象一下，您的企业仍在使用一套上世纪90年代的老式会计系统，运行完美无缺，却无法与现代技术对接。现在再想象一下，能让这套系统与最先进的人工智能进行沟通，而无需舍弃30年积累的数据和成熟流程。这正是2025年借助智能连接系统正在发生的事情。

当大家都在谈论 ChatGPT 和人工智能领域的最新创新时，真正的商业革命正在幕后发生。企业正在探索如何将人工智能集成到现有系统中，而无需彻底改变其 IT 基础设施。

索引

什么是智能连接系统
强劲增长的市场
数字翻译师：一门新兴职业
具体成功案例
企业的即时优势
主要挑战及解决方法
如何在您的企业中着手实施
企业系统的未来
问答

什么是智能连接系统

智能连接系统就像是新旧技术世界之间的通用翻译器。想想您出国旅行时使用翻译应用进行沟通的场景：智能连接系统做的正是同样的事情，只不过是在您的老式企业软件与现代人工智能技术之间进行翻译。

Nexus Operations 公司首席技术官米拉-帕特尔（Mira Patel）认为："问题不再是'我们能否使用人工智能'，而是'我们如何将人工智能整合到日常运营中，而又不会搞乱整个系统？

如何在实践中发挥作用

想象一下这些具体场景：

示例1：智能仓库您的企业使用的是2008年的仓库管理系统。智能连接系统通过读取已有数据，“教会”AI预测库存何时耗尽。仓库管理员一如既往地工作，但现在系统会自动告诉他何时该订购新货。

示例2：会计助手您2010年的开票软件被赋予了AI能力，可自动识别发票中的异常情况。AI像一位专业会计一样“阅读”发票，标记出可疑项目，而这一切都通过您已经熟悉的软件完成。

示例3：强化版客户服务您的老式电话交换机与AI相连，AI分析客户的语气，并实时向客服人员建议如何更好地处理来电。

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增长强劲的市场

2025年的数据令人瞩目：智能连接系统的投资在一年内增长了142%，甚至超过了对新人工智能应用的投资。

为什么会出现这种增长？

原因很简单：80% 的大公司仍在使用 "老旧 "的计算机系统，这些系统运行良好，但无法与现代技术进行通信。更换这些系统需要花费数百万欧元和数月的停机时间。

重要数据：

54亿欧元：2024年市场规模
342亿欧元：2032年预测规模
70%的企业系统：将在2028年前实现AI赋能

这意味着，每天都有越来越多的公司选择对现有系统进行 "现代化 "改造，而不是彻底更换。

数字翻译：一种新的职业

一个全新的专业类别应运而生：信息系统翻译师。这些专业公司深谙如何让诞生于不同时代的系统实现互通。

三类专家

1. 语言转换专家像RetroAI这样的公司专门将老旧编程代码（例如上世纪80年代的COBOL）转换为AI能够理解的现代语言。

实际案例：某公共机构1985年用COBOL编写的养老金系统被“翻译”成现代语言，在保留所有功能的同时，使其能够与人工智能兼容。

2. 通信协调专家像Harmony Tech这样的公司开发的解决方案，能够协调AI在企业各系统间的处理流程，确保所有自动化决策保持一致。

实际案例：在一家医院，负责预约管理的AI会自动与负责药品库存管理的AI以及负责排班的AI进行沟通。

3. 合规守护者像GuardRail这样的公司确保所有与AI的连接都自动符合行业法规。

实际案例：在银行中，每当AI做出贷款决策时，系统都会自动核实其是否符合所有隐私保护及反洗钱规定。

成功的具体实例

案例研究 1：制造业 - Westbrook Industries

现状：Westbrook使用了一套运行良好但无法预测问题的仓库管理系统，已经用了15年。

解决方案：他们部署了一套智能连接系统，“教会”了AI读取仓库数据。

成果：在6个月内，他们通过提前数周预测供应链中断，节省了2800万欧元。

"威斯布鲁克公司的 IT 经理 James Chen 说："最好的人工智能实施方法是让你的员工根本不会注意到。"我们的仓库工人一如既往地使用相同的系统，但现在他们总能知道什么时候该订购什么"。

案例研究 2：银行服务 - Fidelity Financial

现状：一套2000年代的支付处理系统，每天处理数千笔交易，却无法自动识别欺诈行为。

解决方案：在不改动现有系统的情况下，接入专门用于欺诈识别的AI。

可衡量的成果：

客服人员查找信息所花的时间减少了68%
与客户进行有效沟通的时间增加了43%
客户满意度和员工满意度双双提升

Fidelity 的客户体验经理 Sarah Williams 解释说："我们的操作员现在可以花更多时间实际帮助客户，而不是浪费时间在人工搜索上。

案例研究 3：公共行政

现状：美国人事管理局一直用上世纪80年代的COBOL系统来管理养老金——能用，但根本无法现代化改造。

解决方案：利用人工智能分析数百万行陈旧代码，逐步实现现代化改造。

成果：原本需要数年才能完成的现代化改造，缩短到几个月，且养老金服务全程没有中断。

为企业带来直接效益

1.快速、可衡量的投资回报

将人工智能与现有系统相连接的公司都能看到具体的成果：

员工生产力提升18%
达成或超越营收预期的可能性提高3倍
人工优化所花的时间减少80%

2.员工更满意，而不是被取代

与最初的担忧相反，将人工智能与现有系统对接，反而让员工对工作更满意。人工智能承担了重复枯燥的任务，让员工能腾出精力去做更有趣、更具创造性的工作。

具体案例：在某个呼叫中心，人工智能负责处理简单重复的问题，人工客服则专注于处理需要同理心和创造性解决问题能力的复杂案例。

3.自动加强安全

现代连接系统自动包括

高级访问控制（谁可以做什么）
数据加密（保护信息安全）
合规监控
自动强化网络安全

4.灵活增长

这种循序渐进的方法可以

逐一添加人工智能功能
根据需要逐步扩展，不中断工作
始终保持关键系统正常运行

主要挑战和如何解决这些挑战

挑战 1："旧系统无法与人工智能对话

问题所在：上世纪90年代的系统在设计之初并未考虑与现代人工智能通信。这就好比试图把一部投币电话接入互联网。

实用解决方案：安装“智能适配器”，自动在旧系统与人工智能之间转换信息，就像插头转换器能让意大利插头接入美式插座一样。

案例：一套1995年的开票系统被加装了“转换器”，可以将PDF格式的发票转换成人工智能能够分析的数据，从而识别错误或异常。

挑战 2："我们的数据是灾难"。

问题所在：人工智能需要有序、干净的数据，但旧系统的信息往往分散、不完整，或采用过时的格式。

实用解决方案：使用“数据吸尘器”，自动完成以下工作：

从不同系统中收集信息
进行清理和整理
转换成人工智能可用的格式

案例：一家运输公司的客户数据分散在5个不同的系统中。数据清理系统将其统一整合，去除重复数据、纠正错误，为人工智能建立了一个统一的数据库。

挑战 3："如果他们窃取了我们的数据怎么办？

问题所在：将旧系统（通常安全性较低）与新技术对接，可能会产生安全漏洞。

实用解决方案：采用“零信任”原则——每一次通信都要验证，每一次访问都要授权，每一条数据都要加密。

案例：在银行业，即使人工智能读取交易数据以识别欺诈行为，每一次访问都会被监控和记录，数据也始终处于加密状态。

如何从公司开始

步骤 1：清点房屋

首先，你必须了解自己拥有什么：

需要自问的问题：

我们日常使用哪些信息系统？
哪些系统对业务最为重要？
我们的数据存放在哪里，采用什么格式？
哪些流程耗费的人工时间最多？

实用建议：为你的系统绘制一张简单的地图，就像装修前先给家里的房间画图一样。

第 2 步：选择试点项目

理想项目的特点：

不是特别关键（即使出问题，也不会让公司陷入停摆）
效益可衡量（节省时间或成本）
数据足够干净、易于获取
用户配合度高

完美示例：自动化供应商发票读取。如果效果不好，随时可以恢复到人工方式，但如果效果好，就能节省大量工作时间。

步骤 3：选择合适的合作伙伴

可用的专家类型：

系统翻译器（转换旧代码）
集成专家（连接不同系统）
安全专家（保护数据）
行业顾问（了解您业务的具体特点）

步骤 4：从小做起

制胜方法：

在一个简单流程上进行测试
测量结果
修正错误
逐步扩展到其他流程

类比：这就像学骑自行车——一开始装上辅助轮，确信自己稳了之后再拆掉。

企业系统的未来

自我完善的系统

下一个重大进步将是自我优化系统，它们通过观察自身的使用方式不断优化性能。想象一辆能学习您驾驶习惯并自动调整以减少油耗的汽车。

未来示例：一个客户管理系统注意到某些类型的投诉经常重复出现，并自动建议改进服务。

按行业划分的专业化

我们看到专业化程度越来越高：

医疗：连接不同医疗设备以获得患者完整视图的系统

‍金融：自动遵守所有银行法规的解决方案

‍制造：优化生产线并预测机器故障的人工智能

与新兴技术相结合

不久的将来，我们将拭目以待：

本地处理：直接在企业设备上运行的人工智能，以减少等待时间
虚拟现实：用于复杂系统的三维界面
企业语音助手：通过语音指令控制系统

结论

智能连接系统的意义远不止是一个技术解决方案：它们是一种数字化演进策略，让企业能够进入人工智能时代，而不必抛弃数十年的投资和积累的知识。

案例研究表明，选择这条道路的企业不仅仅是在采用新技术——它们正在从根本上改变工作方式，一次一小步地改进。

这对企业领导者的启示是明确的：虽然人工智能的精彩展示可能会成为头条新闻，但真正的竞争优势在于将人工智能智能地、几乎无形地融入现有的日常运营中。

这种方法的妙处在于，你不必成为技术专家也能从中受益。您只需准备好发展您已有的技术，就像翻新房屋，同时保持坚实的地基一样。

想了解更多关于我们公司如何帮助您将人工智能整合到现有系统中的信息，请联系我们。

问题与解答

计算机系统翻译员究竟是什么？

计算机系统翻译器是一种专门的解决方案，是旧软件与现代人工智能技术之间的智能中介。它就像一个翻译器，可以让不同语言的人进行交流。

实际案例：如果您有一套2005年的仓库管理软件，以特定格式记录所有数据，翻译器会“教会”人工智能读取该格式，并利用这些数据进行预测或自动化流程。

将人工智能与我们的现有系统连接起来需要多少成本？

成本因复杂程度不同而有很大差异，但大公司的项目成本通常在 130 万欧元到 500 万欧元之间。不过，平均投资回报率为生产率的 +18%，随着时间的推移，节省的费用将大大超过初始投资。

对于中小型公司来说，可以先从几千欧元的试点项目开始，对方法进行测试。

需要多长时间才能看到初步成果？

试点项目通常在 6-12 周内就能见效，比完全更换系统所需的数月或数年时间要快得多。这种循序渐进的方法可以在最大限度减少中断的情况下立即看到效益。

示例：一家物流公司在2个月内实现了送货单读取的自动化，立即每天节省了4小时的人工工作时间。

将我们的敏感数据连接到人工智能是否安全？

是的，如果操作正确的话。现代连接系统包括自动加密、严格访问控制和持续监控等高级保护措施。许多解决方案已通过银行和医院等高度管制行业的认证。

示例：在银行中，每次人工智能访问客户数据时，访问都会被记录、授权，且数据始终保持加密，即使在处理过程中也是如此。

哪些旧系统可以与人工智能连接？

几乎所有计算机系统都能从与人工智能的联系中受益，其中包括：

90年代的会计软件
旧一代数据库
过时的仓库管理系统
内部开发的定制软件
工业和机器控制系统

重要的是，系统包含可用的数据，即使是过时的格式。

人工智能会取代我们的员工吗？

实际经验表明情况恰恰相反。员工变得更满意，因为人工智能处理了重复枯燥的任务，让他们能够专注于需要人类判断、创造力和人际关系的更有趣、更具创造性的工作。

具体示例：在富达金融（Fidelity Financial），员工在人工检索上花费的时间减少了68%，而用于客户相关有价值活动的时间增加了43%。

我们能先尝试一个小项目吗？

当然，这是最值得推荐的方法。大多数成功的实施都是从非关键流程开始的，先测试集成的运行情况，然后再扩展到更重要的应用。

建议：从发票读取自动化或客户投诉分析这类事情开始——这些是重要但非关键性的流程。

这些解决方案的主要提供商是谁？

市场领导者包括

RetroAI：专注于遗留系统翻译
Harmony Tech：不同系统间的协调
GuardRail：安全与合规
OpenLegacy：完整的现代化平台
大型云服务商（Amazon、Microsoft、Google）提供的专项解决方案

我们如何为实施做好准备？

准备步骤包括

系统清点:列出您每天使用的所有软件
数据评估:了解您拥有哪些数据以及数据存放位置
目标设定:确定您想要改进的内容
团队组建:确定谁将负责该项目
供应商调研:找到适合您所在行业的专业公司

如果项目不成功会怎样？

循序渐进的方法将风险降至最低。如果试点项目不成功，你可以简单地回到以前的方法，而不会损害关键系统。这就好比尝试一种新的食谱：如果效果不佳，你总能找到制作旧食谱的原料。

此外，大多数认真的供应商都会对结果提供保证，并在整个实施过程中提供支持。

来源与参考资料: