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因为仅靠及时的工程设计并没有什么用处
人工智能的成功应用将有竞争力的组织与注定被边缘化的组织区分开来。但在 2025 年，制胜战略甚至与一年前相比都发生了巨大变化。以下是真正利用人工智能能力的五种最新方法。Newsletter2025 年人工智能初创企业的机遇 *更新*
"当所有人都在争先恐后地实施GPT-5时，有些人却还在卖纽扣赚钱"。2025 年真正的人工智能机遇不是重新发明轮子，而是在不耗费预算的情况下解决实际问题。被低估的利基市场：不会让客户觉得像《黑镜》的个性化服务、能区分感冒和急诊的医疗助手、为讨厌Excel的中小企业提供分析服务。成功？不是那些拥有最强大人工智能的企业，而是那些能让人工智能变得易用、有用和可持续的企业。AI战略超越炒作：大规模语言模型在承诺与现实之间的实际应用
"用 LLM 计算平均值就像用火箭筒打苍蝇"。对真实使用案例的批判性分析：Instacart、谷歌、Uber、DoorDash。真相是什么？最有说服力的案例都坚持了 "人在回路中 "的方法--人工智能是辅助，而不是替代。最好的应用是那些适应特定领域的应用，而不是通用的应用。茁壮成长的公司不是那些更广泛地采用 LLM 的公司，而是那些更战略性地应用 LLM 的公司。数据与分析超越算法：人工智能模型是如何训练和完善的
"数据是关键。生成式人工智能的圣杯"--美国运通首席技术官希拉里-帕克（Hilary Packer）。在人工智能项目中，数据处理占 80% 的工作量。DeepSeek 改变了规则：推理成本是 OpenAI 的 1/30。Dario Amodei：成本每年下降 4 倍。"我希望成本降到零"--Intuit 的 CDO。对于大多数公司来说，蒸馏+RAG 的组合就是神奇所在。未来？大量植根于公司数据的具体而廉价的模型。AI战略不要铺设牛路：从殖民时期的波士顿到数字化转型
1630 年的波士顿：奶牛开路，创始人铺路。结果呢？迷宫般的道路蜿蜒至今。公司也是如此：他们将效率低下的流程 "数字化"，而不是重新设计。"使用 ChatGPT 更快地撰写电子邮件，在这个过程中，一个简单的决定需要 12 分钟"。迈克尔-哈默："停止铺设牛路。抹掉它们，重新开始"。正确的问题不是 "如何做得更快"，而是 "我们为什么要这么做"。AI 与预测航空业的预测性维护：人工智能如何彻底改变航空安全
达美航空公司：每年因故障取消航班的次数从 5600 次减少到 55 次。减少 99%。APEX 系统将每架飞机变成了一个持续的数据源--数千个传感器实时发送参数，人工智能可识别故障发生前的模式。一架波音 787 飞机每次飞行可产生 500 GB 的数据。市场爆炸性增长：从 10 亿美元（2024 年）增长到 325 亿美元（2033 年）。典型的投资回报期为 18-24 个月。航空业的未来？预测、智能、越来越安全。AI战略管理者与人工智能：不想沦为历史边缘人的生存手册
"而我们就像混蛋一样袖手旁观"--影片虽然是讽刺，但传达的信息却是真实的。到 2030 年，39% 的现有技能将被淘汰。40%的雇主将在人工智能可以实现自动化的地方减少劳动力。但矛盾在于：中层管理人员的比例已从 9.2%（1983 年）增长到 13%（2022 年）。那些仍处于被动地位的人不堪重负。而那些善于熨烫、将算法翻译成人类语言并管理 "灰色地带 "的人则变得不可替代。AI战略经理人 3.0：如何在人工智能时代茁壮成长
人工智能的影响既不在一线，也不在高层，而是在中层管理者。从 "行政主管 "到 "增强的协调者"：2025 年的管理者必须进化，否则就会变得无关紧要。从促进人类与人工智能的合作到道德领导力，八大核心能力。下一个前沿领域？"分布式领导智能"--首次实验显示生产率提高了30%-40%。问题不在于人工智能是否会改变管理。而是你是否准备好了。第 29 页，共 39 页