売上分析は、時間の経過とともにパフォーマンスがどのように変化するかを理解し、注意が必要なパターンを特定するのに役立ちます。
分析セクションは、トレンド、異常値、AIが生成したインサイトをまとめて表示し、売上データで何が起きているかを理解し、大きな変化の背後にある要因の可能性を調査するのに役立ちます。
分析を開く
詳細な売上分析を表示するには、以下の手順に従ってください。
- Forecastsに移動します。
- Sales Forecastを選択します。
- 予測の準備ができたら、Analysisタブに切り替えます。
詳細な売上分析を確認する
詳細な売上分析では、売上パフォーマンスを理解し、予測の精度を評価するための追加の指標が提供されます。
成長分析
成長分析は、全体の成長率と平均月次成長率を表示し、分析対象期間における売上の変化を理解するのに役立ちます。
予測精度
予測精度は、予測が過去のデータとどの程度一致しているかを評価するための指標を提供します。
以下が含まれます。
- 決定係数（R²）
- MAPE
- バイアス
- 予測方法
- 予測期間
異常値を分析する
ELECTEは、予期しない急増や急落など、売上データにおける異常な変化を特定できます。異常値を表示するには、以下の手順に従ってください。
- Analysisを開きます。
- ページを下にスクロールします。
- Anomaly Detectionセクションで、Detect Anomaliesをクリックします。
- 異常値が検出された場合、それが表示されます。異常値をクリックすると、その詳細が表示されます。
AIによるインサイトを確認する
AIによるインサイトは、注意が必要な売上データの重要なトレンド、パターン、変化を強調表示します。
これらのインサイトは、重要な変化を迅速に特定し、売上パフォーマンスの変化の要因となっている可能性を理解するのに役立ちます。
たとえば、あるインサイトが、売上の低下傾向や、さらに調査する価値のある異常なパフォーマンスの変化を強調表示することがあります。AIによるインサイトを表示するには、以下の手順に従ってください。
- 分析を開きます。
- ページを下にスクロールします。
- AIによるインサイトセクションで、利用可能なインサイトを確認します。コピーやダウンロードができるほか、より詳細な分析を行うには詳細分析を有効にします。
注: AI分析はお使いのローカルデバイス上で実行されるため、データは常にご自身の管理下に置かれます。
ヒントとベストプラクティス
- まずは全体の傾向を確認する。 個々の変化に注目する前に、より広範な売上パターンを見ましょう。
- 異常な変化を調査する。 アノマリーを活用して、詳しく調べるべき期間を特定しましょう。
- ビジネスの背景を考慮する。 売上の変化をマーケティング、価格設定、キャンペーン、その他の関連活動と比較しましょう。
- AIインサイトは出発点として活用する。 インサイトに基づいて意思決定を行う前に、基となるデータを確認しましょう。
- 繰り返し現れるパターンに注目する。 単発の急上昇や急降下は、繰り返し現れるパターンに比べて重要度が低い場合があります。