売上予測は、過去のトレンドを把握し、季節的なパターンを特定し、将来の売上実績を見積もるのに役立ちます。予想される売上を過去の期間と比較し、成長機会や落ち込みの可能性を特定し、データに基づく予測を計画や意思決定に活用できます。
前提条件
予測を作成する前に、以下を確認してください。
- 有効なELECTEワークスペースを持っていること
- データソースを接続済み、または必要なデータをインポート済みであること
- 分析に十分な過去データがあること
予測を作成する
- アカウントにサインインします。
- サイドバーから 予測 を選択します。
- 売上予測を選択します。
- 予測方法を選択します。
予測方法を選択する
ELECTEは 5つの予測方法 を提供しています。最適な方法は、分析するデータの種類と達成したい結果によって異なります。
たとえば、売上データが繰り返しの季節パターンに従っている場合は、 季節変動 方法を選択するとよいでしょう。
すべての予測に同じ方法を使用するのではなく、データの特性を考慮して方法を選択してください。利用可能な方法の違いについて詳しくは、 予測方法の選択をご覧ください。
予測を確認する
予測が生成されたら、予測の概要でその結果を確認できます。
メインチャートには 過去のデータと予測値が並べて表示されるため、過去の実績と予測結果を比較しやすくなっています。
以下のような主要な指標も確認できます。
- 現在の値
- 予測値
- 成長率
- モデルの精度
データを追加または更新する
データ管理 から手動でデータを追加するか、予測を操作しながら直接データをインポートすることができます。
たとえば、2026年5月の売上データを追加する必要がある場合、データセット全体を新たにアップロードすることなく、新しいデータをインポートできます。
データが更新されると、その変更が予測に反映されます。
ヒントとベストプラクティス
- 関連性の高い過去のデータを使用する。 予測の精度は、分析に利用できるデータに左右されます。
- 季節性を考慮する。 ビジネスに周期的なパターンがある場合は、それを反映できる手法を選びましょう。
- さまざまな手法を試す。 どの予測手法が最適か分からない場合は、複数の手法の結果を比較してみましょう。
- データを常に最新の状態に保つ。 予測を作成またはレビューする前に、最新のデータを追加しましょう。