Perkiraan penjualan membantu Anda memahami tren historis, mengidentifikasi pola musiman, dan memperkirakan kinerja penjualan di masa depan. Ini memungkinkan Anda membandingkan penjualan yang diharapkan dengan periode sebelumnya, mengidentifikasi potensi peluang pertumbuhan atau penurunan, dan menggunakan proyeksi berbasis data untuk mendukung perencanaan dan pengambilan keputusan.
Prasyarat
Sebelum membuat perkiraan, pastikan Anda:
- Memiliki workspace ELECTE yang aktif
- Telah menghubungkan sumber data atau mengimpor data yang diperlukan
- Memiliki data historis yang cukup untuk analisis
Membuat Perkiraan
- Masuk ke akun Anda.
- Pilih Forecasts dari sidebar.
- Pilih Sales Forecast.
- Pilih metode prediksi.
Memilih Metode Prediksi
ELECTE menyediakan lima metode prediksi. Metode terbaik bergantung pada jenis data yang Anda analisis dan hasil yang ingin Anda capai.
Misalnya, jika data penjualan Anda mengikuti pola musiman yang berulang, Anda mungkin ingin memilih metode Seasonal.
Pertimbangkan karakteristik data Anda saat memilih metode, alih-alih menggunakan metode yang sama untuk setiap perkiraan. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang perbedaan antara metode yang tersedia, lihat Choosing a Prediction Method.
Meninjau Perkiraan Anda
Setelah perkiraan dibuat, Anda dapat meninjau hasilnya di ringkasan perkiraan.
Grafik utama menampilkan data historis bersama dengan nilai perkiraan, sehingga memudahkan Anda membandingkan kinerja masa lalu dengan hasil yang diproyeksikan.
Anda juga dapat meninjau metrik utama, seperti:
- Nilai saat ini
- Nilai yang diprediksi
- Tingkat pertumbuhan
- Akurasi model
Menambah atau Memperbarui Data
Anda dapat menambahkan data secara manual melalui Data Management atau mengimpor data secara langsung saat mengerjakan perkiraan.
Misalnya, jika Anda perlu menambahkan data penjualan untuk Mei 2026, Anda dapat mengimpor data baru tersebut tanpa mengunggah seluruh dataset baru.
Setelah data diperbarui, perubahan tersebut akan diterapkan pada perkiraan.
Tips dan Praktik Terbaik
- Gunakan data historis yang relevan. Kualitas perkiraan bergantung pada data yang tersedia untuk analisis.
- Pertimbangkan musiman. Jika bisnis Anda mengikuti pola yang berulang, pilih metode yang memperhitungkannya.
- Coba berbagai metode. Jika Anda tidak yakin metode prediksi mana yang paling cocok, bandingkan hasil dari berbagai metode.
- Jaga agar data Anda selalu terkini. Tambahkan data terbaru sebelum membuat atau meninjau perkiraan.