Prakiraan penjualan membantu Anda memahami tren historis, mengidentifikasi pola musiman, dan memperkirakan performa penjualan di masa depan. Ini memungkinkan Anda membandingkan penjualan yang diharapkan dengan periode sebelumnya, mengidentifikasi potensi peluang pertumbuhan atau penurunan, dan menggunakan proyeksi berbasis data untuk mendukung perencanaan dan pengambilan keputusan.
Prasyarat
Sebelum membuat prakiraan, pastikan Anda:
- Memiliki workspace ELECTE yang aktif
- Telah menghubungkan sumber data atau mengimpor data yang diperlukan
- Memiliki data historis yang cukup untuk analisis
Membuat Prakiraan
- Masuk ke akun Anda.
- Pilih Prakiraan dari sidebar.
- Pilih Prakiraan Penjualan.
- Pilih metode prediksi.
Memilih Metode Prediksi
ELECTE menyediakan lima metode prediksi. Metode terbaik bergantung pada jenis data yang Anda analisis dan hasil yang ingin Anda capai.
Misalnya, jika data penjualan Anda mengikuti pola musiman yang berulang, Anda mungkin ingin memilih metode Musiman.
Pertimbangkan karakteristik data Anda saat memilih metode, jangan menggunakan metode yang sama untuk setiap prakiraan. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang perbedaan antara metode yang tersedia, lihat Memilih Metode Prediksi.
Meninjau Prakiraan Anda
Setelah prakiraan dibuat, Anda dapat meninjau hasilnya di ringkasan prakiraan.
Grafik utama menampilkan data historis beserta nilai prakiraan, sehingga lebih mudah membandingkan performa masa lalu dengan hasil yang diproyeksikan.
Anda juga dapat meninjau metrik utama, seperti:
- Nilai saat ini
- Nilai yang diprediksi
- Tingkat pertumbuhan
- Akurasi model
Menambah atau Memperbarui Data
Anda dapat menambahkan data secara manual melalui Manajemen Data atau mengimpor data secara langsung saat mengerjakan prakiraan.
Misalnya, jika Anda perlu menambahkan data penjualan untuk Mei 2026, Anda dapat mengimpor data baru tersebut tanpa mengunggah seluruh dataset baru.
Setelah data diperbarui, perubahan tersebut akan diterapkan pada prakiraan.
Tips dan Praktik Terbaik
- Gunakan data historis yang relevan. Kualitas prakiraan bergantung pada data yang tersedia untuk analisis.
- Pertimbangkan musiman. Jika bisnis Anda mengikuti pola yang berulang, pilih metode yang memperhitungkan hal tersebut.
- Coba berbagai metode. Jika Anda tidak yakin metode prediksi mana yang paling sesuai, bandingkan hasil dari berbagai metode.
- Jaga data Anda tetap terkini. Tambahkan data terbaru sebelum membuat atau meninjau prakiraan.