La prévision des ventes vous aide à comprendre les tendances historiques, à identifier les schémas saisonniers et à estimer les performances de ventes futures. Elle vous permet de comparer les ventes attendues avec les périodes précédentes, d'identifier les opportunités de croissance potentielles ou les baisses, et d'utiliser des projections basées sur les données pour appuyer la planification et la prise de décision.
Prérequis
Avant de créer une prévision, assurez-vous de :
- Disposer d'un espace de travail ELECTE actif
- Avoir connecté une source de données ou importé les données nécessaires
- Disposer de suffisamment de données historiques pour l'analyse
Créer une prévision
- Connectez-vous à votre compte.
- Sélectionnez Prévisions dans la barre latérale.
- Choisissez Prévision des ventes.
- Choisissez une méthode de prédiction.
Choisir une méthode de prédiction
ELECTE propose cinq méthodes de prédiction. La meilleure méthode dépend du type de données que vous analysez et du résultat que vous souhaitez obtenir.
Par exemple, si vos données de ventes suivent des schémas saisonniers récurrents, vous pouvez sélectionner la méthode Saisonnière.
Tenez compte des caractéristiques de vos données lors du choix d'une méthode plutôt que d'utiliser la même méthode pour chaque prévision. Pour en savoir plus sur les différences entre les méthodes disponibles, consultez Choisir une méthode de prédiction.
Examiner votre prévision
Une fois la prévision générée, vous pouvez consulter les résultats dans l'aperçu de la prévision.
Le graphique principal affiche vos données historiques aux côtés des valeurs prévues, ce qui facilite la comparaison entre les performances passées et les résultats projetés.
Vous pouvez également consulter des indicateurs clés, tels que :
- Valeurs actuelles
- Valeurs prévues
- Taux de croissance
- Précision du modèle
Ajouter ou mettre à jour des données
Vous pouvez ajouter des données manuellement via Gestion des données ou importer des données directement lorsque vous travaillez sur une prévision.
Par exemple, si vous devez ajouter des données de ventes pour mai 2026, vous pouvez importer les nouvelles données sans télécharger un jeu de données entièrement nouveau.
Une fois les données mises à jour, les modifications sont appliquées à la prévision.
Conseils et bonnes pratiques
- Utilisez des données historiques pertinentes. La qualité de la prévision dépend des données disponibles pour l'analyse.
- Tenez compte de la saisonnalité. Si votre activité suit des schémas récurrents, choisissez une méthode qui en tient compte.
- Essayez différentes méthodes. Si vous n'êtes pas sûr de la méthode de prédiction la plus adaptée, comparez les résultats de différentes méthodes.
- Gardez vos données à jour. Ajoutez les données récentes avant de générer ou de consulter une prévision.