Die Umsatzprognose hilft Ihnen, historische Trends zu verstehen, saisonale Muster zu erkennen und die zukünftige Verkaufsleistung einzuschätzen. Sie ermöglicht es Ihnen, erwartete Umsätze mit vorherigen Zeiträumen zu vergleichen, potenzielle Wachstums- oder Rückgangschancen zu identifizieren und datengestützte Prognosen für Planung und Entscheidungsfindung zu nutzen.
Voraussetzungen
Bevor Sie eine Prognose erstellen, stellen Sie sicher, dass Sie:
- Über einen aktiven ELECTE-Arbeitsbereich verfügen
- Eine Datenquelle verbunden oder die erforderlichen Daten importiert haben
- Über ausreichende historische Daten für die Analyse verfügen
Eine Prognose erstellen
- Melden Sie sich bei Ihrem Konto an.
- Wählen Sie Prognosen in der Seitenleiste.
- Wählen Sie Umsatzprognose.
- Wählen Sie eine Prognosemethode.
Eine Prognosemethode wählen
ELECTE bietet fünf Prognosemethoden. Die beste Methode hängt von der Art der Daten ab, die Sie analysieren, sowie vom gewünschten Ergebnis.
Wenn Ihre Verkaufsdaten beispielsweise wiederkehrenden saisonalen Mustern folgen, sollten Sie die Saisonale Methode wählen.
Berücksichtigen Sie die Eigenschaften Ihrer Daten bei der Auswahl einer Methode, anstatt für jede Prognose dieselbe Methode zu verwenden. Weitere Informationen zu den Unterschieden zwischen den verfügbaren Methoden finden Sie unter Auswahl einer Prognosemethode.
Ihre Prognose überprüfen
Sobald die Prognose erstellt wurde, können Sie die Ergebnisse in der Prognoseübersicht überprüfen.
Das Hauptdiagramm zeigt Ihre historischen Daten zusammen mit den prognostizierten Werten, sodass Sie die vergangene Leistung leichter mit den erwarteten Ergebnissen vergleichen können.
Sie können auch wichtige Kennzahlen überprüfen, wie zum Beispiel:
- Aktuelle Werte
- Prognostizierte Werte
- Wachstumsrate
- Modellgenauigkeit
Daten hinzufügen oder aktualisieren
Sie können Daten manuell über Datenverwaltung hinzufügen oder Daten direkt beim Arbeiten mit einer Prognose importieren.
Wenn Sie beispielsweise Verkaufsdaten für Mai 2026 hinzufügen müssen, können Sie die neuen Daten importieren, ohne einen komplett neuen Datensatz hochzuladen.
Sobald die Daten aktualisiert sind, werden die Änderungen auf die Prognose angewendet.
Tipps und bewährte Vorgehensweisen
- Verwenden Sie relevante historische Daten. Die Qualität der Prognose hängt von den für die Analyse verfügbaren Daten ab.
- Berücksichtigen Sie Saisonalität. Wenn Ihr Unternehmen wiederkehrenden Mustern folgt, wählen Sie eine Methode, die diese berücksichtigt.
- Probieren Sie verschiedene Methoden aus. Wenn Sie sich nicht sicher sind, welche Prognosemethode am besten geeignet ist, vergleichen Sie die Ergebnisse verschiedener Methoden.
- Halten Sie Ihre Daten aktuell. Fügen Sie aktuelle Daten hinzu, bevor Sie eine Prognose erstellen oder überprüfen.