ELECTE 4.0 is live — de AI Agent is er.Bekijk wat er nieuw is

Een verkoopprognose opstellen

Bijgewerkt op augustus 2026


Verkoopprognoses helpen u historische trends te begrijpen, seizoenspatronen te herkennen en toekomstige verkoopprestaties in te schatten. Hiermee kunt u verwachte verkopen vergelijken met eerdere periodes, potentiële groeikansen of dalingen identificeren en datagedreven projecties gebruiken ter ondersteuning van planning en besluitvorming.


Vereisten

Zorg dat u het volgende heeft voordat u een prognose maakt:

  • Een actieve ELECTE-werkruimte
  • Een gekoppelde gegevensbron of geïmporteerde gegevens
  • Voldoende historische gegevens voor de analyse

Een prognose maken

  1. Meld u aan bij uw account.
  2. Selecteer Prognoses in de zijbalk.
  3. Kies Verkoopprognose.
  4. Kies een voorspellingsmethode.

Een voorspellingsmethode kiezen

ELECTE biedt vijf voorspellingsmethoden. De beste methode hangt af van het type gegevens dat u analyseert en het resultaat dat u wilt bereiken.

Als uw verkoopgegevens bijvoorbeeld terugkerende seizoenspatronen volgen, kunt u het beste de Seizoensgebonden methode selecteren.

Houd bij het kiezen van een methode rekening met de kenmerken van uw gegevens in plaats van dezelfde methode voor elke prognose te gebruiken. Ga naar  Een voorspellingsmethode kiezen voor meer informatie over de verschillen tussen de beschikbare methoden.

Uw prognose bekijken

Zodra de prognose is gegenereerd, kunt u de resultaten bekijken in het prognoseoverzicht.

De hoofdgrafiek toont uw historische gegevens naast de voorspelde waarden, waardoor het eenvoudiger is om eerdere prestaties te vergelijken met geprojecteerde resultaten.

U kunt ook belangrijke statistieken bekijken, zoals:

  • Huidige waarden
  • Voorspelde waarden
  • Groeipercentage
  • Modelnauwkeurigheid

Gegevens toevoegen of bijwerken

U kunt gegevens handmatig toevoegen via Gegevensbeheer of gegevens rechtstreeks importeren tijdens het werken met een prognose.

Als u bijvoorbeeld verkoopgegevens voor mei 2026 moet toevoegen, kunt u de nieuwe gegevens importeren zonder een volledig nieuwe dataset te uploaden.

Zodra de gegevens zijn bijgewerkt, worden de wijzigingen toegepast op de prognose.

Tips en aanbevolen procedures

  • Gebruik relevante historische gegevens. De kwaliteit van de prognose hangt af van de beschikbare gegevens voor analyse.
  • Houd rekening met seizoensinvloeden. Als uw bedrijf terugkerende patronen volgt, kies dan een methode die daar rekening mee houdt.
  • Probeer verschillende methoden. Als u niet zeker weet welke voorspellingsmethode het beste werkt, vergelijk dan de resultaten van verschillende methoden.
  • Houd uw gegevens actueel. Voeg recente gegevens toe voordat u een prognose genereert of bekijkt.
Was dit nuttig?