소가 다니는 길을 포장하지 마세요: ~에서… · ELECTE

17세기 도시계획 교훈이 어떻게 여러분의 AI 전략을 구할 수 있는가

모든 것을 바꾼 역사

1630년의 보스턴을 상상해 보세요. 아직 도로가 존재하지 않고 소들이 초원과 언덕을 자유롭게 돌아다니는 바위 반도에 펼쳐진 젊은 청교도 식민지. 소들은 실용적인 동물적 지혜를 발휘하여 바위를 우회하고 늪을 피하며 목초지와 물웅덩이를 연결하는 등 저항이 가장 적은 길을 따라 자연스러운 경로를 따라 이동합니다.

수십 년 후, 도시 건국의 아버지들은 도로 시스템을 만들어야 할 필요성에 직면했을 때 논리적이고 정돈된 격자를 처음부터 설계하는 대신 이미 소가 지나간 길을 포장하는 합리적인 결정을 내렸습니다.

결과는? 보스턴 시내의 특징인 구불구불한 거리의 혼란스러운 미로, 워싱턴 스트리트가 미친 강처럼 구불구불하고 아무리 정교한 GPS도 가끔은 좌절감에 포기하는 곳. 이 곳은 여전히 보스턴 시내의 특징입니다.

역사적 출처: 이 이야기는 샘 월터 포스(Sam Walter Foss, 1858-1911)의 시 "The Calf-Path"에 기록되어 있으며, 송아지가 만든 길이 훗날 도시의 도로가 된 이야기를 그대로 담고 있다.¹

효율이 비효율로 변할 때

보스턴의 이야기가 매력적인 이유는 하나의 역설을 완벽하게 보여주기 때문이다. 즉, 지역적이고 즉각적인 차원에서 효과가 있는 것이 더 큰 규모와 장기적 관점에서는 재앙이 될 수 있다는 것이다. 소들은 당장의 목적을 위해 최소 저항의 길을 따른 것이 옳았지만, 그 길은 마차, 자동차, 트럭, 도시 버스를 위해 설계된 것이 아니었다.

여기서 얻는 교훈은 깊다: 유기적으로 발전한 모든 것이 미래에 최적인 것은 아니다.

비즈니스 비유: 프로세스가 경로가 될 때

현대 농장에서는 '소의 길'이 어디에나 있습니다. 이는 시간이 지남에 따라 유기적으로 발전한 프로세스입니다. 짐 하이스미스는 다음과 같이 설명합니다. "IT 세계에서 '소의 길을 닦는다는 것'은 비즈니스 프로세스의 효과나 효율성을 크게 고려하지 않고 있는 그대로 자동화하는 것을 의미합니다."².

인쇄하고, 서명하고, 스캔해서 다시 이메일로 보내야 하는 양식
언제 시작되었는지 아무도 기억하지 못하지만 "항상 그렇게 해왔기" 때문에 계속되는 주간 회의
회사의 "데이터베이스" 역할을 하는, 15명이 공유하는 엑셀 파일
7명의 서로 다른 사람을 거쳐야 하는 승인 절차, 그중 3명은 왜 서명해야 하는지조차 모른다

이러한 과정은 소가 태어나는 특정 순간에 저항이 가장 적은 경로를 따라가는 소의 길처럼 형성되었습니다. 하지만 디지털 시대인 지금, 이러한 경로를 계속 따라가는 것은 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다.

위대한 유혹: 소의 길 닦기

기업들이 "디지털화"를 결정할 때, 종종 보스턴의 창립자들과 같은 함정에 빠진다. 기존 프로세스를 그대로 두고 기술로 "포장"하는 것이다:

디지타이제이션: 길을 포장하기

"이 양식을 항상 수기로 작성했었나요? 완벽하네요, 채울 수 있는 PDF를 만들어 보겠습니다!"

이것이 바로 디지타이제이션(digitization)이다: 근본적인 것은 아무것도 바꾸지 않고 아날로그를 디지털로 변환하는 것. 가트너의 정의에 따르면: "디지타이제이션은 아날로그 정보를 디지털 형식으로 변환하는 프로세스다"³. 이는 소가 다니던 길을 아스팔트로 포장하는 것과 같다 - 더 매끄러워지지만 여전히 구불구불하고 비효율적이다.

관성의 숨겨진 비용

제가 아는 한 제조 회사에는 1980년대와 1990년대에 점진적으로 개발된 14가지 단계의 품질 관리 프로세스가 있었습니다. 이 회사는 '디지털화'를 통해 14개 단계를 모두 태블릿으로 옮겼습니다. 프로세스는 더 빨라졌지만 근본적으로 비합리적이었습니다. 그 중 8개 단계가 중복되거나 쓸모없어졌기 때문입니다.

진정한 혁신: 디지털화 대 디지털화

디지털라이제이션: 미래 도시를 설계하기

진정한 디지털화는 보스턴이 했어야 할 일을 하는 것, 즉 최종 목표를 바라보고 이를 달성하기 위한 최선의 방법을 처음부터 다시 설계하는 것을 의미합니다.

가트너 용어집에 따르면: "디지털라이제이션은 비즈니스 모델을 바꾸고 새로운 가치와 수익 기회를 제공하기 위해 디지털 기술을 활용하는 것이다. 즉, 디지털 비즈니스로 전환하는 과정이다"⁴.

실제 디지털라이제이션 사례:

넷플릭스는 비디오 대여를 디지타이즈한 것이 아니라, 가정 내 엔터테인먼트를 완전히 재구상했다
아마존은 종이 카탈로그를 디지타이즈한 것이 아니라, 상거래 자체를 재발명했다

결정적인 차이

디지타이제이션: "우리가 하는 일을 어떻게 디지털 방식으로 할 수 있을까?"
디지털라이제이션: "우리가 진정으로 달성하려는 것은 무엇이며, 디지털 시대에 그것에 도달하는 최선의 방법은 무엇인가?"

인공지능과 초지연성의 유혹

오늘날 우리는 인공지능과 함께 새로운 물결의 "소길 포장하기"를 목격하고 있다. 기업들은 비효율적인 프로세스를 그대로 둔 채 AI로 강화하여, 이른바 "초포장(super-lastricato)"이라 부를 만한 것을 만들어내고 있다.

하버드 비즈니스 리뷰에서 강조했듯이: "비즈니스 프로세스 리엔지니어링이라는 개념이 다시 돌아오고 있으며, 이번에는 인공지능이 그 원동력이다. 1990년대에는 ERP 시스템과 인터넷의 도입이 비즈니스 프로세스의 변화를 가능하게 했지만, 근본적 변화에 대한 기대는 종종 충족되지 못했다. 그러나 AI는 더 나은, 더 빠른, 자동화된 의사결정을 가능하게 한다"⁵.

AI 소길 포장하기의 사례:

간단한 결정을 내리는 데 12통의 이메일이 필요한 커뮤니케이션 프로세스에서, ChatGPT를 사용해 이메일을 더 빨리 작성하는 것
아무도 제대로 읽지 않는 보고서를 분석하기 위해 AI를 도입하는 것
애초에 존재해서는 안 되는 승인 프로세스를 머신러닝으로 자동화하는 것

그 결과

이제 비효율적인 프로세스를 더 빠르고 정확하게 처리할 수 있습니다.

광우병 경로 방지 방법론

1. 제거하라 → 통합하라 → 자동화하라 (Obliterate → Integrate → Automate)

기술을 구현하기 전에 마이클 해머⁶ 방법론에 따라 다음 순서를 따르세요:

제거(Obliterate): 실질적인 가치를 더하지 않는 모든 것을 없앤다

‍통합(Integrate): 남은 프로세스들을 논리적인 흐름으로 연결한다

‍자동화(Automate): 마지막에서야, 기술을 적용한다

해머(Hammer)가 썼듯이: "이제 소길을 포장하는 일을 멈출 때다. 낡은 프로세스를 실리콘과 소프트웨어에 그대로 옮겨 담을 것이 아니라, 그것들을 제거하고 처음부터 다시 시작해야 한다"⁷.

2. 그린필드 vs 브라운필드 접근법

도시 계획과 소프트웨어 공학에서 차용한 이 용어는 근본적으로 다른 두 가지 접근 방식⁸을 정의합니다:

브라운필드 (기존 경로 포장하기):

기존 시스템을 유지하고 기술을 추가
단기적으로는 더 빠름
비효율성을 그대로 보존

그린필드 (처음부터 설계하기):

백지 상태에서 시작
더 위험하지만 잠재적으로 혁신적
새로운 가능성을 온전히 활용 가능

McKinsey가 강조했듯이: "기업의 90%가 어떤 형태로든 디지털 전환을 시작했지만, 예상된 매출 이익 중 실제로 실현된 것은 3분의 1에 불과하다"⁹.

3. 올바른 질문들

기술을 구현하기 전에 먼저 물어보세요:

"우리는 왜 이 프로세스를 하고 있는가?"
"만약 이것을 멈춘다면 무슨 일이 일어날까?"
"오늘 처음부터 설계한다면 어떤 모습일까?"
"과거의 어떤 제약이 이제는 존재하지 않는가?"

사례 연구: 경로를 피하는 것이 효과가 있을 때

사례 1: 대출을 재설계한 은행

한 유럽 은행의 대출 승인 프로세스는 45일 동안 12가지 단계로 진행되었습니다. 이 은행은 기존 프로세스를 '디지털화'하는 대신 완전히 새롭게 설계했습니다:

이전: 45일, 12단계, 승인율 73%
이후: 24시간, 3단계, 승인율 81%

비결은 무엇일까요? 그들은 제어의 90%가 중복되어 있고 AI가 6개의 다른 사무실보다 더 정확하게 위험을 평가할 수 있다는 것을 깨달았습니다.

사례 2: 대기 행렬을 없앤 병원

이탈리아의 한 병원은 응급실 대기 시간이 4시간에 달했습니다. 이 병원은 대기열 시스템을 '디지털화'하는 대신 환자 흐름을 완전히 재검토했습니다:

AI 기반 예측 트리아지
유형별 차별화된 경로
업무량 실시간 모니터링

결과: 대기 시간 80% 단축, 환자 만족도 +60%.

소의 길의 세 가지 현대적 함정

1. 익숙함의 함정

"우리 직원들은 이런 일에 익숙하다"는 생각은 혁신의 가장 교활한 킬러입니다. 이는 마치 소가 자신의 길에 익숙해졌다고 말하는 것과 같습니다.

2. 매몰 투자의 함정

"우리는 이미 이 시스템에 많은 투자를 했다"는 생각은 잘못된 길을 계속 가면 오류가 증폭된다는 사실을 무시하는 것입니다.

3. 거짓 복잡성의 함정

"모든 것을 바꾸기에는 너무 복잡하다"는 말은 종종 현재 프로세스가 합리적이지 않다는 것을 인정하는 것에 대한 두려움을 숨기고 있습니다.

디지털 트랜스포메이션을 위한 ANTI-COW 프레임워크

Analyze - 원하는 결과 분석하기

기술부터 시작하지 말고 비즈니스 목표부터 시작하세요.

Navigate - 현재의 제약을 넘어 탐색하기

"내가 오늘 태어난 회사라면 이 문제를 어떻게 해결하겠는가?"라고 자문해 보세요.

Transform - 번역이 아닌 변환하기

프로세스를 디지털로 전환하는 것이 아니라 디지털 시대에 맞게 재설계하세요.

Implement - 단계별로 구현하기

점진적인 접근 방식을 사용하지만 근본적인 비전을 가지고 있습니다.

Check - 효과 점검하기

효율성뿐만 아니라 전반적인 효과를 측정합니다.

Optimize - 지속적으로 최적화하기

혁신 과정은 결코 끝나지 않습니다.

Watch - 새로운 경로를 위해 관찰하기

새로운 자발적인 '소의 길'이 형성되지 않도록 주의하세요.

일꾼이 아닌 설계자로서의 AI

인공지능은 소의 길을 닦는 최고의 도구(매우 효율적이지만 근본적으로 잘못된 길)가 될 수도 있고, 미래의 도시를 설계하는 최고의 건축가가 될 수도 있습니다.

세계경제포럼(World Economic Forum)이 강조하듯: "AI가 그 잠재력을 완전히 발휘하려면 비즈니스의 언어로 말할 수 있어야 하고, 업무가 어떻게 흘러가는지 이해해야 하며, 프로세스 인텔리전스가 필요하다"¹⁰.

차이점은 접근 방식에 있습니다:

일꾼으로서의 AI (Paving the Cow Path):

"이 프로세스를 더 빠르게 하려면 AI를 어떻게 활용할 수 있을까?"
기존 업무의 자동화
점진적 개선

건축가로서의 AI (도시 계획):

"이 비즈니스 성과를 완전히 새롭게 생각해볼 수는 없을까?"
문제 자체의 재정의
근본적인 변혁

철거를 위한 용기

보스턴 사례의 가장 심오한 교훈은 기술적인 것이 아니라 심리적인 것입니다. 우리가 따르는 길이 반드시 최선의 길이 아니라는 것을 인정하는 용기가 필요하다는 것입니다.

비즈니스에서 이는 다음과 같은 의미입니다:

"신성불가침"의 프로세스에 의문을 제기하기
"항상 이렇게 해왔으니까"가 정당화 근거가 될 수 없음을 받아들이기
즉각적인 성과가 나지 않을 수도 있는 변화에 투자하기
빠른 해결책의 유혹에 저항하기

결론: 미래를 위한 도로 설계

오늘날 AI와 디지털화의 무한한 가능성에 직면한 우리에게는 선택권이 있습니다. 보스턴의 창립자들이 그랬던 것처럼 기존의 길을 닦을 수도 있고, 미래의 도시를 설계하는 용기를 가질 수도 있습니다.

다음에 "이 프로세스를 디지털화하자"라는 말을 들으면 멈추고 "우리가 지금 현대식 도로를 설계하는 건가요, 아니면 소의 길을 포장하는 건가요?"라고 물어보세요.

미래는 기존의 길을 떠나 새로운 길을 설계하는 용기를 가진 자의 것입니다. 비록 이것이 소가 아무리 현명하더라도 도시 계획가가 아니라는 것을 인정하는 것을 의미하더라도 말입니다.

"이제 소가 다니던 길을 포장하는 일을 멈춰야 할 때다. 낡은 프로세스를 실리콘과 소프트웨어에 그대로 담아낼 것이 아니라, 그것을 지워버리고 처음부터 다시 시작해야 한다. 우리는 기업을 '리엔지니어링'해야 한다. 즉, 현대 정보 기술의 힘을 활용해 비즈니스 프로세스를 근본적으로 재설계함으로써 성과에서 극적인 개선을 이뤄내야 한다." - Michael Hammer, Harvard Business Review, 1990¹¹

출처 및 참고 자료

Stack Exchange English Language & Usage: https://english.stackexchange.com/questions/44800/what-does-don-t-pave-the-cow-path-mean-in-this-context" id="">https://english.stackexchange.com/questions/44800/what-does-don-t-pave-the-cow-path-mean-in-this-context
AgileConnection - Paving Cow Paths: https://www.agileconnection.com/article/paving-cow-paths
SAP - Digitization vs Digitalization: https://www.sap.com/products/erp/digitization-vs-digitalization.html
SAP - Digitization vs Digitalization (Gartner definition): https://www.sap.com/products/erp/digitization-vs-digitalization.html
Harvard Business Review - How AI Is Helping Companies Redesign Processes: https://hbr.org/2023/03/how-ai-is-helping-companies-redesign-processes
The Digital Leader - Is Your AI Plan Just Paving the Cow Paths?: https://thedigitalleader.substack.com/p/is-your-ai-plan-just-paving-the-cow
Harvard Business Review - Reengineering Work: Don't Automate, Obliterate: https://hbr.org/1990/07/reengineering-work-dont-automate-obliterate
Synoptek - Greenfield vs Brownfield Software Development: https://synoptek.com/insights/it-blogs/greenfield-vs-brownfield-software-development/
McKinsey - Rewired to Outcompete: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/rewired-to-outcompete
World Economic Forum - How to use process intelligence and AI to rewire businesses: https://www.weforum.org/stories/2024/01/process-intelligent-ai-rewire-business-sustainable-transformation/
Harvard Business Review - Reengineering Work: Don't Automate, Obliterate (1990): https://hbr.org/1990/07/reengineering-work-dont-automate-obliterate